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NeuronDemo.vue
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神经元结构演示:展示单个神经元的工作原理
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<template>
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<div class="neuron-demo">
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<div class="header">
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<div class="title">神经元工作原理</div>
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<div class="subtitle">调整输入和权重,观察神经元的输出变化</div>
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</div>
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<div class="neuron-layout">
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<div class="inputs-col">
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<div class="col-label">输入 × 权重</div>
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<div v-for="(inp, i) in inputs" :key="i" class="input-row">
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<div class="input-pair">
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<label>x{{ i + 1 }}</label>
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<input v-model.number="inp.value" type="range" min="-1" max="1" step="0.1" />
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<span class="val">{{ inp.value.toFixed(1) }}</span>
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</div>
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<span class="multiply">×</span>
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<div class="input-pair">
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<label>w{{ i + 1 }}</label>
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<input v-model.number="inp.weight" type="range" min="-2" max="2" step="0.1" />
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<span class="val">{{ inp.weight.toFixed(1) }}</span>
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</div>
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<span class="equals">=</span>
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<span class="partial">{{ (inp.value * inp.weight).toFixed(2) }}</span>
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</div>
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</div>
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<div class="output-col">
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<div class="sum-box">
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<div class="sum-label">加权求和 + 偏置({{ bias.toFixed(1) }})</div>
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<div class="sum-value">{{ weightedSum.toFixed(2) }}</div>
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</div>
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<div class="arrow">↓</div>
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<div class="activation-box">
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<div class="act-label">激活函数: {{ activationName }}</div>
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<div class="act-value">{{ activationOutput.toFixed(4) }}</div>
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</div>
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<div class="controls">
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<div class="control-row">
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<label>偏置 b</label>
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|
<input v-model.number="bias" type="range" min="-2" max="2" step="0.1" />
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|
<span class="val">{{ bias.toFixed(1) }}</span>
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</div>
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<div class="control-row">
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<label>激活函数</label>
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<select v-model="activation">
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<option value="sigmoid">Sigmoid</option>
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<option value="relu">ReLU</option>
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<option value="tanh">Tanh</option>
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</select>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</template>
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<script setup>
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import { ref, reactive, computed } from 'vue'
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|
const inputs = reactive([
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|
|
{ value: 0.5, weight: 0.8 },
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|||
|
|
{ value: -0.3, weight: 1.2 },
|
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|
|
{ value: 0.7, weight: -0.5 }
|
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|
|
])
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const bias = ref(0.1)
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const activation = ref('sigmoid')
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const activationName = computed(() => {
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|
const names = { sigmoid: 'Sigmoid', relu: 'ReLU', tanh: 'Tanh' }
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|
return names[activation.value]
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|
})
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|
|
|||
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|
const weightedSum = computed(() => {
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|
return inputs.reduce((sum, inp) => sum + inp.value * inp.weight, 0) + bias.value
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|
|
})
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const activationOutput = computed(() => {
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const z = weightedSum.value
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switch (activation.value) {
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|
case 'sigmoid': return 1 / (1 + Math.exp(-z))
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|
case 'relu': return Math.max(0, z)
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|
|
case 'tanh': return Math.tanh(z)
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|||
|
|
default: return z
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|
|
}
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|
})
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</script>
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<style scoped>
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.neuron-demo {
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|
border: 1px solid var(--vp-c-divider);
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|
background: var(--vp-c-bg-soft);
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|||
|
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border-radius: 12px;
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|||
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|
padding: 1.5rem;
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|
|
margin: 1.5rem 0;
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|||
|
|
}
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|
|
.header { margin-bottom: 1rem; }
|
|||
|
|
.title { font-weight: 700; font-size: 1.1rem; }
|
|||
|
|
.subtitle { color: var(--vp-c-text-2); font-size: 0.9rem; }
|
|||
|
|
.neuron-layout {
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|||
|
|
display: grid;
|
|||
|
|
grid-template-columns: 1.2fr 1fr;
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|||
|
|
gap: 1rem;
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|
|
}
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|
|
@media (max-width: 640px) {
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|
|
.neuron-layout { grid-template-columns: 1fr; }
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|
}
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|
|
.col-label {
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|||
|
|
font-weight: 600;
|
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|
|
font-size: 0.8rem;
|
|||
|
|
color: var(--vp-c-text-2);
|
|||
|
|
margin-bottom: 0.5rem;
|
|||
|
|
}
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|
|
.input-row {
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|||
|
|
display: flex;
|
|||
|
|
align-items: center;
|
|||
|
|
gap: 0.3rem;
|
|||
|
|
margin-bottom: 0.4rem;
|
|||
|
|
font-size: 0.78rem;
|
|||
|
|
}
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|
|
.input-pair {
|
|||
|
|
display: flex;
|
|||
|
|
align-items: center;
|
|||
|
|
gap: 0.2rem;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
.input-pair label {
|
|||
|
|
font-weight: 600;
|
|||
|
|
font-size: 0.72rem;
|
|||
|
|
color: var(--vp-c-text-3);
|
|||
|
|
min-width: 18px;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
.input-pair input[type="range"] { width: 60px; }
|
|||
|
|
.val {
|
|||
|
|
font-family: var(--vp-font-family-mono);
|
|||
|
|
font-size: 0.72rem;
|
|||
|
|
min-width: 28px;
|
|||
|
|
text-align: right;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
.multiply, .equals {
|
|||
|
|
color: var(--vp-c-text-3);
|
|||
|
|
font-weight: 600;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
.partial {
|
|||
|
|
font-family: var(--vp-font-family-mono);
|
|||
|
|
font-weight: 600;
|
|||
|
|
color: var(--vp-c-brand);
|
|||
|
|
min-width: 40px;
|
|||
|
|
text-align: right;
|
|||
|
|
}
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|
|
.output-col {
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|||
|
|
display: flex;
|
|||
|
|
flex-direction: column;
|
|||
|
|
align-items: center;
|
|||
|
|
gap: 0.4rem;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
.sum-box, .activation-box {
|
|||
|
|
background: var(--vp-c-bg);
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|
|
border: 1px solid var(--vp-c-divider);
|
|||
|
|
border-radius: 8px;
|
|||
|
|
padding: 0.5rem 0.8rem;
|
|||
|
|
text-align: center;
|
|||
|
|
width: 100%;
|
|||
|
|
}
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|||
|
|
.sum-label, .act-label {
|
|||
|
|
font-size: 0.72rem;
|
|||
|
|
color: var(--vp-c-text-3);
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
.sum-value, .act-value {
|
|||
|
|
font-size: 1.1rem;
|
|||
|
|
font-weight: 700;
|
|||
|
|
font-family: var(--vp-font-family-mono);
|
|||
|
|
color: var(--vp-c-brand);
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
.arrow { color: var(--vp-c-text-3); font-size: 1.2rem; }
|
|||
|
|
.controls { width: 100%; margin-top: 0.5rem; }
|
|||
|
|
.control-row {
|
|||
|
|
display: flex;
|
|||
|
|
align-items: center;
|
|||
|
|
gap: 0.4rem;
|
|||
|
|
font-size: 0.78rem;
|
|||
|
|
margin-bottom: 0.3rem;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
.control-row label {
|
|||
|
|
font-weight: 600;
|
|||
|
|
color: var(--vp-c-text-2);
|
|||
|
|
min-width: 55px;
|
|||
|
|
font-size: 0.72rem;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
.control-row select {
|
|||
|
|
padding: 0.2rem 0.4rem;
|
|||
|
|
border: 1px solid var(--vp-c-divider);
|
|||
|
|
border-radius: 4px;
|
|||
|
|
font-size: 0.78rem;
|
|||
|
|
background: var(--vp-c-bg);
|
|||
|
|
color: var(--vp-c-text-1);
|
|||
|
|
}
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</style>
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