diff --git a/docs/.vitepress/config.mjs b/docs/.vitepress/config.mjs index d84b0c7..e837054 100644 --- a/docs/.vitepress/config.mjs +++ b/docs/.vitepress/config.mjs @@ -2482,7 +2482,7 @@ Sitemap: ${siteUrl}/sitemap.xml }, { text: 'Extra 2: What is API', - link: '/zh-cn/stage-2/backend/what-is-api/' + link: '/zh-cn/stage-2/backend/ai-interface-code/' }, { text: 'Extra 5: What is RAG', @@ -2505,11 +2505,11 @@ Sitemap: ${siteUrl}/sitemap.xml items: [ { text: 'Ex 0.1: Snake Game', - link: '/zh-cn/examples/example0/example0-1/vibe-coding-tools-snake-game-tutorial' + link: '/zh-cn/stage-1/appendix-articles/example0-1/vibe-coding-tools-snake-game-tutorial' }, { text: 'Ex 0.2: Build Website with AI', - link: '/zh-cn/examples/example0/example0-2/vibe-coding-tools-build-website-with-ai-coding-and-design-agents' + link: '/zh-cn/stage-1/appendix-articles/example0-2/vibe-coding-tools-build-website-with-ai-coding-and-design-agents' } ] } diff --git a/docs/zh-cn/appendix/7-infrastructure-and-operations/cloud-iam.md b/docs/zh-cn/appendix/7-infrastructure-and-operations/cloud-iam.md index 5c238d6..a529159 100644 --- a/docs/zh-cn/appendix/7-infrastructure-and-operations/cloud-iam.md +++ b/docs/zh-cn/appendix/7-infrastructure-and-operations/cloud-iam.md @@ -3,8 +3,8 @@ 在开始之前,建议你先补两块"基础砖": -- **Token 是什么**:可以先阅读 [大语言模型入门](./llm-intro.md) 的「分词 & Token」部分。 -- **Prompt 是什么**:如果你还不熟悉 System / User / Assistant 的基本结构,可以先看 [提示词工程](./prompt-engineering/)。 +- **Token 是什么**:可以先阅读 [大语言模型入门](../8-artificial-intelligence/llm-principles.md) 的「分词 & Token」部分。 +- **Prompt 是什么**:如果你还不熟悉 System / User / Assistant 的基本结构,可以先看 [提示词工程](../8-artificial-intelligence/prompt-engineering/)。 --- diff --git a/docs/zh-cn/appendix/8-artificial-intelligence/prompt-engineering.md b/docs/zh-cn/appendix/8-artificial-intelligence/prompt-engineering.md index b87e744..4bda3d7 100644 --- a/docs/zh-cn/appendix/8-artificial-intelligence/prompt-engineering.md +++ b/docs/zh-cn/appendix/8-artificial-intelligence/prompt-engineering.md @@ -34,7 +34,7 @@ AI 模型像一个**黑盒子**:我们知道输入(提示词)和输出( 2. **更准确**:符合你的特定格式和逻辑要求。 3. **更高效**:一步到位,不需要反复纠正。 -> ℹ️ **背景知识**:如果你对模型是如何训练出来的感兴趣(预训练 vs 微调),可以阅读附录中的 [大语言模型入门](../llm-principles.md)。或者查看下方的详细原理解析。 +> ℹ️ **背景知识**:如果你对模型是如何训练出来的感兴趣(预训练 vs 微调),可以阅读附录中的 [大语言模型入门](../8-artificial-intelligence/llm-principles.md)。或者查看下方的详细原理解析。 ### 深度解析:从训练数据看模型行为