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@@ -163,11 +163,13 @@ AI coding的出现正在改写传统编程学习的规则。你不再需要花
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::: details 第一阶段完整课程大纲 (点击收起)
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**模块一:AI 时代,会说话就会编程**
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- **1.1** 普通人的困境与机会?
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- **1.2** AI 能帮你做到什么程度?
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- **1.3** 动手:你的第一个 AI 原生应用
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**模块二:认识 AI IDE 工具**
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- **2.1** 写代码需要什么环境和工具
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- **2.2** 什么是 IDE,为什么需要 IDE
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- **2.3** AI IDE 和普通 IDE 有什么不同
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@@ -175,6 +177,7 @@ AI coding的出现正在改写传统编程学习的规则。你不再需要花
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- **2.5** 怎么跟 AI 说话才有效
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**模块三:动手做出原型**
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- **3.1** 把需求变成代码的过程
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- **3.2** 从一个单页面开始
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- **3.3** 遇到报错了怎么办
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- **3.5** 把原型做得像那么回事
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**模块四:给原型加上 AI 能力**
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- **4.1** 什么是 AI 能力接入(API 调用)
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- **4.2** 如何接入文生图能力
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- **4.3** 如何接入视频生成能力
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- **4.5** 成本控制和错误处理
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**模块五:完整项目实战**
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- **5.1** 制造模拟数据让原型看起来真实
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- **5.2** 收集反馈并快速调整
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- **5.3** 展示你的成果
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**大作业**
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- 做一个完整的 Web 应用原型并展示
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**附录A:产品思维补充**
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- **A.1** 什么是好的产品想法
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- **A.2** 如何发现用户真正的需求
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- **A.3** 功能优先级怎么排
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- **A.4** MVP 思维:最小可行产品
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**附录B:常见报错及解决方案**
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- **B.1** 页面显示空白或不加载
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- **B.2** 数据保存不成功
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- **B.3** 样式显示不正常
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- **B.4** 点击按钮没反应
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- **B.5** API 调用失败
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- **B.6** 如何把报错信息有效地反馈给 AI
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# 为什么要用项目制来训练?
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短期来看,这种训练确实比较折磨人;但从长期来看,它会极大提高你在求职和职业发展中的竞争力:你会更能扛事儿,更能在不确定环境中找到突破口,也更有能力把 AI 变成真正落地的产品,而不是停留在“玩玩 Demo”阶段。
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# 提问的艺术:AI 时代的必备技能
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在 AI 时代,提问也属于一种 “基本功”。同一份代码、同一个报错,**你怎么提问,几乎决定了 AI 能给出怎样的答案**:是泛泛而谈,还是一步一步给出可落地的改法。
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两种方式都可以,但用途不同:
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| 方式 | 适用场景 | 关键要求 |
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| **复制粘贴** | 报错堆栈、日志、代码、配置、API 返回 | 尽量完整,不要只截一行关键字 |
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| **截图** | UI 布局问题、交互异常、工具界面找不到按钮 | 截全屏 + 标注重点区域,最好配一句文字说明 |
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| 方式 | 适用场景 | 关键要求 |
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| **复制粘贴** | 报错堆栈、日志、代码、配置、API 返回 | 尽量完整,不要只截一行关键字 |
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| **截图** | UI 布局问题、交互异常、工具界面找不到按钮 | 截全屏 + 标注重点区域,最好配一句文字说明 |
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::: info ⭐ 建议优先级
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能截图就截图;截图沟通不了再复制粘贴沟通。
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@@ -268,9 +275,10 @@ AI coding的出现正在改写传统编程学习的规则。你不再需要花
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如果你不是只要答案,而是要“学会”答案。使用类似下面指令能显著提升解释质量:
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::: tip 🧠 学习型提问示例
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- “请先用 5 句话讲清楚这个概念,再给几个问题提问我验证我理解对了没。”
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- ”请你详细解释一下这个报错信息,我不理解为什么会报错。”
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# 坚持了好久还是搞不定,我想放弃了
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# 初级一:AI 时代,会说话就会编程
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这是一个**基于项目制学习**的学习教程。我们鼓励你跟随步骤一步步操作,并尝试复现结果。
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不要担心犯错或修改内容,我们永远相信你可以做到,请你永远记住:
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@@ -12,16 +11,18 @@
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</div>
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</el-card>
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## 本章导读
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::: info 🎯 学习目标
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在这一节,你会用对话式 AI 做出第一个 AI 原生小游戏——一款会“吃单词、写诗、画画”的贪吃蛇,并借此搞清楚 AI 编程的初步效果。
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<ChapterIntroduction
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duration="约 <strong>4 小时</strong>,可分多次完成"
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:tags="['对话式 AI 编程', 'AI 原生小游戏', '贪吃蛇实战']"
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coreOutput="AI 原生贪吃蛇 + 自创小游戏"
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expectedOutput="1 个可运行的 AI 原生贪吃蛇 + (可选)1 个你自创的 AI 原生小游戏或 Demo"
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- 预计时间:约 **4 小时**,可分多次完成
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- 预期产出:1 个可运行的 AI 原生贪吃蛇 + (可选)1 个你自创的 AI 原生小游戏或 Demo
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- Assignment:复现贪吃蛇,并(可选)实现一种你感兴趣的 AI 原生游戏
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在这一节,你会用对话式 AI 做出第一个 AI 原生小游戏——一款会“吃单词、写诗、画画”的贪吃蛇,并借此搞清楚 AI 编程的初步效果。
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</ChapterIntroduction>
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<div style="margin: 50px 0;">
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<ClientOnly>
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@@ -168,10 +169,11 @@ AI 出现之后,第一次给了普通人一个全新的可能:你不需要会
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一个可参考的经验是:
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::: warning ⚠️ 适用场景指南
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- **原型 / Demo / 内部自用工具**:非常适合先交给 AI 打第一版,再由你迭代细节。
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- **面向真实用户的大型产品**:通常需要工程师在架构、抽象、性能和维护上长期投入。
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- **强安全 / 强合规系统(如支付、风控、医疗等)**:在当前阶段,不宜“生成完就直接上线”,必须引入严格的审查与测试流程。
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在当下,你可以相对安心地把 AI 视作一个高效的 Demo 与自用工具搭档:
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只要你愿意多测试、多迭代,多问几轮“这里不对,帮我修一下并解释原因”,在原型与内部工具这一级别,整体质量通常是足够且具备实践价值的。
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Reference in New Issue
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