docs: 新增附录「用户研究与需求验证」章节并优化文档格式

- 新增 4 篇用户研究相关附录文章:
  - 从哪里找点子:3 种最适合新手的参考来源
  - 双钻模型:先做对的事,再把事做对
  - 用 Jobs to Be Done 找到用户真正想完成的事
  - The Mom Test 用户访谈法
- 优化 appendix-idea-sources 文档格式,移除冗余的地址行
- 更新 README.md 添加本次更新记录
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2026-03-25 17:04:48 +08:00
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+198 -416
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@@ -1,6 +1,6 @@
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title: '从哪里找点子:3 种最适合新手的参考来源'
description: '面向零基础读者的产品点子入门文章。学会从参考应用、行业趋势和投资机构清单里找到更具体的方向,并把“看起来很酷”收成一个能尝试的细分点子。'
description: '面向零基础读者的产品点子入门文章。重点整理适合直接刷 idea 的网站、趋势来源、真实业务来源和 VC 清单,帮助你从链接里快速找到更具体的方向。'
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<script setup>
@@ -16,504 +16,286 @@ const duration = '约 <strong>1.5 小时</strong>'
<ChapterIntroduction
:duration="duration"
:tags="['找点子', '产品方向', '需求发现', '行业观察']"
coreOutput="1 个更具体、能开始验证的细分产品方向"
expectedOutput="不再只会刷一堆灵感链接,而是知道怎么从参考里收出一个自己真能试的点子"
coreOutput="1 个更具体、值得继续查的产品方向"
expectedOutput="知道去哪里刷、怎么看、先看什么,不再只留下“AI + 某行业”这种很空的想法"
>
很多人卡在做产品的第一步,不是不想做,而是根本不知道该从哪开始想。
脑子里常见的状态是这样的:
- 想做点 AI 相关的东西,但一时说不清要做什么
- 刷了很多“创业灵感”“2026 大趋势”,看完还是很空
- 看见别人做得很酷,觉得厉害,但不知道自己能从中切哪一小块
这时候,你最需要的往往不是再听一遍“要多观察用户”,而是先有一套更容易执行的起点:**去哪里看,怎么看,怎样把一个大方向收成一个更具体的小方向。**
这篇文章讲的就是这个起点。它不会让你凭空发明一个完美点子,而是帮你学会从现成的参考里,慢慢收出一个更像真实产品方向的东西。
</ChapterIntroduction>
::: info 最小 SOP
**目的**:看完后,你会知道没灵感的时候,应该先去哪里刷,怎么把“一个看起来不错的方向”收成“一个我能尝试的细分点子”。
**行动项**:先挑 1 个参考应用,再看 1 组趋势来源,最后看 1 轮 VC / 加速器清单;每看完一轮,都写下“谁在什么场景下,愿意为哪一步效率买单”。
**结果**:你会得到 1 个更具体的尝试方向,而不是只留下“AI + 某行业”这种很空的想法。
**关键词跳转**[先看参考应用](#idea-apps) · [再看行业趋势](#idea-trends) · [最后看 VC 清单](#idea-vc) · [怎么收成细分点子](#idea-narrow) · [AI 怎么帮你](#idea-ai)
:::
## 你将学到以下内容
1. 为什么很多人不是没有点子,而是不会把模糊灵感收成可尝试的方向
2. 三种最适合新手的参考来源:参考应用、趋势来源、VC / 加速器清单
3. 每种来源该看什么,不该只看什么
4. 怎样从“大方向”进一步收成一个更具体的细分场景和第一版切口
## 1. 为什么“刷了很多 idea”还是想不出来
很多人以为自己缺的是灵感,其实更常见的问题是:**看到了很多方向,但没有把方向继续往下压。**
比如你看到:
很多人卡在第一步,不是因为完全没有灵感,而是因为刷了很多内容以后,脑子里留下的还是大词:
- AI for education
- AI for healthcare
- AI for finance
- AI agent for business
这些都不算真正的点子它们更像大类标签。问题在于,大类标签没法直接指导你做第一步。因为它没有告诉你:
这些都还不是点子它们只是在告诉你“方向很大”,没有告诉你:
- 谁在用
- 谁在用
- 在什么场景下用
- 现在怎么勉强解决
- 现在怎么凑合做
- 哪一步最值得先切
所以找点子的关键,不是“看得更多”,而是学会把看到的东西继续往下问
这篇文章不讲空的方法论,直接整理一批更好用的来源给你
你可以反复问自己这 4 句话:
</ChapterIntroduction>
1. 这到底是谁的问题?
2. 这个问题发生在什么具体场景里?
3. 他们现在是怎么凑合解决的?
4. 我能不能只切其中一步,先做一个很小但有用的版本?
::: info 最小 SOP
**目的**:看完后,你会知道没想法的时候,先去哪里刷,哪些链接适合看“具体需求”,哪些适合看“趋势”,哪些适合看“真实业务”。
下面这三种来源,就是帮助你一步步把方向收窄的
**行动项**:先刷一轮 idea 列表,再看一轮赚钱小产品,再看趋势和更业务的来源,最后留下 1 个你愿意继续查的方向
**结果**:你会得到 1 个更具体、值得继续验证的方向,而不是停在大词。
**关键词跳转**[参考应用清单](#idea-apps) · [趋势来源](#idea-trends) · [更业务的来源](#idea-business) · [VC / 加速器来源](#idea-vc) · [最短路径](#idea-path) · [AI 怎么帮你](#idea-ai)
:::
## 你将学到以下内容
1. 哪些网站适合直接刷 idea
2. 哪些网站适合看已经赚钱的小产品
3. 哪些来源适合看趋势和行业变化
4. 哪些来源更接近真实业务和真实付费
5. 一条适合零基础的最短使用路径
<a id="idea-apps"></a>
## 2. 第一种:先看别人已经在做什么 [↩ 回到开头](#top-idea-sources)
## [1. 参考应用清单:先看别人已经在做什么](#top-idea-sources)
这是最适合新手的起点,因为最具体。
这是最适合新手的起点,因为最具体。
如果你现在完全没有方向,那比起先看宏大趋势,更好的方法通常是:**先去看别人已经做了哪些产品、哪些小工具、哪些被真实用户讨论的需求。**
### 第一梯队:打开就是 idea 列表,直接挑
为什么这一步有用?
- [Reddit — r/SomebodyMakeThis](https://www.reddit.com/r/SomebodyMakeThis/)
这个 subreddit 的核心用途就是:真实用户直接发“我希望有人做一个 XX”。每条帖子通常就是一个具体产品需求,还会带一点场景描述。进去后按 `Top -> Past Month``Top -> Past Year` 排序,20 分钟就能扫到一批真实需求。
- [Reddit — r/AppIdeas](https://www.reddit.com/r/AppIdeas/)
和上面类似,但更偏软件 / App。帖子常见格式就是“我需要一个能做 XX 的应用”,颗粒度更小,很多都是小而美的 niche。
- [Reddit — r/Startup_Ideas](https://www.reddit.com/r/Startup_Ideas/)
比前两个更完整。很多帖子不只是一句话需求,还会带一点市场分析、商业模式和为什么现在值得做。
- [Unvalidated Ideas](https://unvalidatedideas.com/)
每周发布未经验证的创业 idea,常见字段包括目标用户、变现方式、初步验证思路。格式统一,适合快速扫。
- [IdeasAI](https://ideasai.com/)
用 AI 生成创业 idea,可以一直刷。质量不稳定,但很适合在“完全没感觉”的时候拿来刺激灵感,再自己往细分场景下钻。
- 因为你不用从零想象
- 因为你能直接看到产品是怎么描述自己的
- 因为你能更快感受到“一个点子被做成产品之后,大概长什么样”
### 第二梯队:看别人已经在做的赚钱小产品,反推 idea
比较适合拿来刷的地方有三类:
这类平台的逻辑是:别人已经验证了需求,甚至已经在赚钱。你看它们,不是为了照搬,而是为了看“什么小问题已经有人付费”。
### 2.1 直接看“别人希望有人做什么”
- [Starter Story](https://www.starterstory.com/)
收录了很多真实小生意案例,通常有创始人访谈、收入数据、起步过程。重点看月收入 1 万到 10 万美元的小产品,通常更 niche,也更接近普通人能理解的产品规模。
- [Indie Hackers — Products](https://www.indiehackers.com/products)
独立开发者展示产品的地方,很多会公开收入和增长。按收入排序,看那些月入几千到几万美元的产品都在解决什么具体问题。
- [MicroConf Blog](https://microconf.com/blog)
偏 Micro SaaS。适合看“足够小、但有人愿意付钱”的产品切口。
- [1000 Tools](https://1000.tools/)
AI 工具聚合站。适合看哪些品类已经有人做、但做得一般,或者哪些方向在国内 / 某垂直行业里还没被很好覆盖。
- [Product Hunt](https://www.producthunt.com/)
看最近反复出现的产品类型,不要只盯榜一,重点看哪些品类持续有人做但还没有明显赢家。
- [BetaList](https://betalist.com/)
适合看早期产品和还在试方向的团队。
- Reddit 的 `r/SomebodyMakeThis`
- Reddit 的 `r/AppIdeas`
- Reddit 的 `r/Startup_Ideas`
### 看产品时,不要只看产品本身,也看差评和“代做服务”
这类地方的好处是,帖子通常很直接。很多就是用户在说:
- [G2](https://www.g2.com/)
用法:看 1 星、2 星评价。差评里通常藏着“现有产品哪一步没做好”。
- [Capterra](https://www.capterra.com/)
用法:和 G2 类似,适合看 SaaS 类产品的真实抱怨。
- 淘宝 / 闲鱼 / [Fiverr](https://www.fiverr.com/) / [Upwork](https://www.upwork.com/) / 猪八戒
用法:搜“代做”“代整理”“代填”“代录入”“代转写”。如果某种人工服务卖得好,背后通常就有一个可重复、可产品化的流程。
- 我希望有人做一个……
- 有没有工具可以帮我……
- 我最烦这个流程的地方是……
判断信号很简单:
它的价值不在于每个帖子都能直接拿来做,而在于你能快速进入一种更真实的需求语境。
- 用户已经在抱怨现有工具
- 用户已经在花钱找人代做
- 用户已经为这个流程投入很多人工和时间
### 2.2 直接看“别人已经做出来并且可能在赚钱什么”
### 第四梯队:看视频,有人直接帮你拆解 idea
- Starter Story
- Indie Hackers Products
- Product Hunt
如果你不喜欢刷论坛、刷榜单,更喜欢“有人帮我拆思路”,那视频和播客也很适合。
这类来源和前面不一样。前面更像“有人在提需求”,这里更像“已经有人把某个需求做成产品了”。
你看这类网站时,不要只看最火的大产品,更建议看:
- 月收入不算夸张、但已经有人付费的小产品
- 某个行业里反复出现的一类工具
- 看起来不酷,但明显在解决具体麻烦的小工具
很多适合新手切入的方向,恰恰不是那种“会震惊全场”的大项目,而是:
- 一个流程里很烦的一步
- 一个行业里总有人重复在做的整理工作
- 一个已有需求但产品还不顺手的细分角落
### 2.3 不只看产品本身,也看差评和“代做服务”
这一步非常重要,因为它会让你从“看产品”转向“看没被解决好的地方”。
你可以去看:
- G2
- Capterra
- 国内外一些 SaaS 点评区
- 淘宝、闲鱼、Fiverr、Upwork、猪八戒这类平台上的“代做”“代整理”“代处理”服务
为什么这些地方特别有价值?
因为差评往往在说:
- 现有产品哪里不好用
- 哪一步还是得手工做
- 为什么用户用了还是嫌麻烦
而“代做服务”在提醒你:
- 这个需求已经有人在花钱解决
- 但现在主要还是靠人工
- 其中可能有一部分流程可以被产品化或自动化
所以,**先看参考应用,不只是为了模仿,而是为了看清楚“别人已经验证了哪一类问题”和“哪些地方还做得不够好”。**
- 搜索 `Greg Isenberg startup ideas`
适合看有人直接拆 2 到 3 个具体 idea,顺带讲市场规模、竞争分析和切入点。
- 搜索 `My First Million podcast`
两个主持人经常整期头脑风暴商业 idea,密度高,经常会冒出很具体的 niche。
- 搜索 `YC startup ideas``Michael Seibel startup ideas`
适合初学者,内容直白,很多会直接讲如何选方向。
<a id="idea-trends"></a>
## 3. 第二种:再看哪些方向正在起来 [↩ 回到开头](#top-idea-sources)
## [2. 趋势来源:看哪些方向正在起来](#top-idea-sources)
如果第一种来源帮你看到“现在已经有人在做什么”,那第二种来源更像是在提醒你:**接下来哪些方向可能会越来越值得看。**
趋势站点的作用不是直接给你点子,而是帮你判断:某个方向是不是在升温,值不值得继续看。
比较典型的来源有:
- [Exploding Topics](https://explodingtopics.com/)
用数据追踪增长很快、但还没进入主流视野的话题和产品品类。适合看“正在起来但还没特别拥挤”的方向。
- [Google Trends](https://trends.google.com/)
搜关键词,看过去一年的趋势线,再看“相关查询”里的“飙升”词。
- [Glimpse](https://meetglimpse.com/)
和 Google Trends 类似,
- 行业研究报告摘要页
适合你已经有方向,想快速看这个方向在行业里的位置。
- McKinsey / BCG / Gartner 的趋势内容
更偏企业和大行业视角,适合 B 端、工业、传统行业。
- [State of AI Report](https://www.stateof.ai/)
如果你的方向和 AI 技术本身相关,这类年度报告很适合建立大局观。
- Google Trends
- Exploding Topics
- 行业研究摘要
- 垂直社区、论坛和行业媒体
看趋势时重点只看三件事:
看趋势最大的误区,是只停留在“这个词最近很火”。
这对做产品帮助不大。你真正该看的是:
- 这个词是不是持续升温
- 它落在哪个具体场景里
- 谁会最早为它付出时间、切换成本或预算
- 哪个词在变热
- 这个词落在哪些具体场景里
- 哪些人会最早为它付出时间、切换成本或预算
<a id="idea-business"></a>
## [3. 更业务的来源:看谁在花钱、谁在抱怨、谁在卖人工服务](#top-idea-sources)
比如你看到某个趋势方向在涨,不要停在:
如果你想找的不是“听起来很酷”的方向,而是“更接近真实业务”的方向,就要看离工作流更近的来源。
- AI voice
- AI healthcare
- AI sales
### 看谁在真实花钱买什么
而是继续问:
- [中国政府采购网](https://www.ccgp.gov.cn/)
用法:搜“智慧工地”“实验室管理系统”“数据采集”“诊所管理”“报价系统”这类词,看预算、技术要求、使用场景。
- 各省市公共资源交易中心
用法:看地方政府和国企到底在采买什么系统。
- 比标网 / 千里马招标网 / 标事通
用法:看企业侧的采购需求和高频系统类型。
- 是谁最先会为它买单?
- 这个趋势会卡进哪个已有工作流?
- 哪个子问题最像“现在就值得做”的切口?
这些来源的强信号是:不是在讨论未来,而是在暴露“今天已经有人愿意为这件事花钱”。
### 3.1 趋势不是点子,它只是放大镜
### 看谁在真实抱怨什么
趋势的价值,不是直接给你答案,而是帮你缩小搜索范围。
- 制造业:机械社区、工控论坛
- 医疗:丁香园、医脉通
- 建筑 / 工程:土木在线、广联达社区
- 财务 / 会计:中国会计视野论坛
- 外贸:福步外贸论坛、米课圈
- 餐饮 / 零售:职业餐饮网、联商网论坛
- [Reddit](https://www.reddit.com/) 的垂直板块:`r/smallbusiness``r/Entrepreneur``r/SaaS``r/healthcare``r/manufacturing`
- [V2EX](https://www.v2ex.com/)
- 即刻
- 小红书
比如你原本完全没方向,后来看到
搜索时不要只搜“AI”“创新”,更有效的是搜
- 某类 AI 教育工具在持续增长
- 某类行业自动化需求开始变热
- 某类内容生产方式在快速普及
- 太麻烦了
- 有没有更好的办法
- 求推荐工具
- Excel 管不过来了
- I wish there was
- is there a tool for
- I hate
这时候你就知道:至少这个大方向现在不是冷门死角。接下来你应该做的不是停在“那我也做 AI 教育”,而是继续往下压:
### 看谁在卖重复性人工服务
- 是面向学生、老师、家长,还是培训机构?
- 是上课前、上课中,还是课后复盘?
- 是提高效率、降低错误,还是提升转化率?
- [Fiverr](https://www.fiverr.com/)
- [Upwork](https://www.upwork.com/)
- 猪八戒网
- 淘宝
- 闲鱼
### 3.2 如果你想要“更业务”,就看更接近真实工作流的来源
如果你看到这些服务卖得不错,就值得继续查:
有些趋势来源偏投资视角,能帮你看大方向;但如果你想再往“谁在真实花钱、谁在真实抱怨”靠近一点,可以继续看:
- 帮你把 PDF 报价单整理成 Excel
- 帮你批量整理客户资料
- 帮你改简历 / 改文案 / 做转写 / 做归档
- 政府采购和公开招标信息
- 企业采购需求和项目招标平台
- 行业论坛、职业社区、Reddit 垂直板块
- 行业协会报告、行业年度报告
这类服务背后通常不是一次性需求,而是重复发生的工作流。
这些来源更“业务”的原因在于,它们离真实流程更近。你看到的不只是“未来可能值得做什么”,而是:
### 看完整工作流,而不是只看 idea 清单
- 现在谁已经愿意花钱
- 预算大概在哪个区间
- 需求写得有多具体
- 哪些流程今天仍然靠 Excel、微信、纸笔、电话在硬撑
有时最直接的方法就是挑一个行业,把流程看一遍,找还在靠微信、Excel、纸笔、电话完成的步骤。
如果你能在一个趋势方向里,再补上这些业务信息,你得到的就不只是一个“看起来挺热”的方向,而是一个更像真实市场机会的方向
- 外贸:找供应商、询价、比价、做报价单、发给客户、跟进回复、安排验货、订舱、报关
值得看的切口:供应商报价整理成客户报价单。
- 口腔诊所:接诊、拍片、看片、沟通方案、跟进、治疗、复诊。
值得看的切口:给患者解释方案并持续跟进。
- 建筑工地:巡检、拍照、发群、整理报告、交给甲方。
值得看的切口:从现场照片到合规报告。
<a id="idea-vc"></a>
## 4. 第三种:最后看 VC / 加速器正在追什么 [↩ 回到开头](#top-idea-sources)
## [4. VC / 加速器来源:看“浪往哪边打”](#top-idea-sources)
这一类来源,最典型的就是:
这一类来源适合帮你找大方向,不适合直接替代验证。
- Y Combinator `Requests for Startups`
- a16z 的 `Big Ideas`
- 其他基金或加速器的年度方向清单、行业判断文章
- [Y Combinator Requests for Startups](https://www.ycombinator.com/rfs)
用法:适合找切口,因为它经常会直接说“我们想看到有人做这个”。
- [a16z — Big Ideas](https://a16z.com/big-ideas-2025/)
用法:更偏大趋势和赛道判断,适合建立行业感觉。
- [NFX](https://www.nfx.com/)
用法:适合快速扫一组创业题目。
- [Sequoia Capital](https://www.sequoiacap.com/article/)
用法:不一定直接列点子,但常会讲某类平台变迁和机会。
- [First Round Review](https://review.firstround.com/)
用法:适合深挖某个方向,不一定是点子清单,但文章质量通常很高。
这类内容很适合在你已经有一点感觉之后再看。因为它能帮你回答一个问题
这类来源的优点
**接下来两三年里,哪些方向可能会被更多资源、技术和创业团队一起推动?**
- 能告诉你未来什么方向值得看
- 能告诉你哪些赛道可能会持续被推动
- 能让你快速进入某个赛道的语境
它们的价值主要有三点
这类来源的限制
### 4.1 帮你看见“浪往哪边打”
- 通常是投资人视角
- 不一定告诉你具体哪个角色最痛
- 不一定告诉你哪一步流程最卡
- 不一定告诉你今天谁已经在为此付钱
VC / 加速器通常会从技术变化、政策变化、产业变化里提炼出一些方向。
这会让你知道:
所以更好的用法是:先用它们找方向,再回到参考产品、行业论坛、采购信息和真实工作流里找更具体的切口。
- 哪些问题不只是你一个人觉得有意思
- 哪些方向已经具备了“现在开始更有机会”的外部条件
- 哪些赛道未来会吸引更多创业团队和资本进入
<a id="idea-path"></a>
## [5. 最适合“没想法的理工男”的最短使用路径](#top-idea-sources)
### 4.2 帮你快速进入一个赛道的语境
如果只走一条最短路径,可以这样:
像 YC RFS 这种内容,往往不会只说“这个行业值得做”,而会直接给出某种更细的切口,比如:
1. 第一步,30 分钟。
打开 [r/SomebodyMakeThis](https://www.reddit.com/r/SomebodyMakeThis/),按 `Top -> Past Year` 排序,快速扫 50 条帖子,把所有你觉得“这个我好像能做”的方向先存下来。
2. 第二步,30 分钟。
打开 [Starter Story](https://www.starterstory.com/) 或 [Indie Hackers Products](https://www.indiehackers.com/products),按收入排序,看中等收入的产品,不要只看最成功的。找到和第一步相关的方向,看它们具体卖给谁、解决哪一步。
3. 第三步,20 分钟。
去 [Google Trends](https://trends.google.com/) 搜相关关键词,看趋势是不是在增长,再看“相关查询”的飙升词。
4. 第四步,20 分钟。
去 G2 / Capterra / 行业论坛 / 招标平台 / Fiverr 这类地方,看这个方向今天到底哪里最烦、哪里还在靠人工。
- 哪类工作流会被 AI 重做
- 哪类行业有明显的流程升级机会
- 哪类基础设施还不够成熟
看完之后,能说清楚下面这句话就够了:
这对新手很有帮助,因为它相当于替你做了第一轮“方向拆解”
### 4.3 但它不等于真实需求本身
这是最重要的一点。
VC 清单很容易让人产生一种错觉:
- 这个方向被大机构提了,所以一定能做
- 这个概念很新,所以肯定值得做
- 我只要顺着这个大词往下讲,就等于有点子了
其实不是。
VC / 加速器更擅长告诉你:
- 未来大浪可能往哪边打
但它不一定会告诉你:
- 具体哪个角色最痛
- 哪一步流程最卡
- 今天谁已经在为这件事付钱
所以更好的用法是:
- 先把它当成大方向灵感来源
- 再回到真实应用、真实工作流和真实用户抱怨里做下钻
换句话说,**VC 清单适合帮你找方向,不适合替你完成验证。**
<a id="idea-narrow"></a>
## 5. 怎样把“大方向”收成“我能试一个”的细分点子 [↩ 回到开头](#top-idea-sources)
这一段最重要,因为很多人问题不在于没看过来源,而在于不知道怎么收。
你可以直接套下面这个顺序:
### 5.1 先选一个你愿意继续看的方向
不是最宏大、最性感的方向,而是那个你看完之后会觉得:
- 我大概能理解这个场景
- 我愿意继续查 1 小时
- 我身边可能就认识一点相关的人
这一步不用追求完美,只要能进入下一步就够了。
### 5.2 把方向写成“谁 + 在什么时候 + 卡在哪一步”
比如不要只写:
- AI for education
- AI for sales
- AI for healthcare
而要尽量写成:
- 第一次准备投实习的学生,在改简历这一步特别卡
- 小型外贸团队,在把供应商报价整理成客户报价单这一步特别慢
- 诊所运营人员,在跟进患者方案确认这一步特别依赖人工催促
一旦你能写到这个程度,方向就已经开始变具体了。
### 5.3 再问:今天他们是怎么硬撑的
这一步很关键,因为它能帮你看见现实世界。
如果答案是:
- Excel
- 微信
- 备忘录
- 电话
- 手工复制粘贴
- 找同事帮忙
那通常说明这里真的有一个可以继续观察的切口。
### 5.4 最后只切一小步
不要一上来就想做整个平台。
一个更适合新手的思路通常是:
- 只做工作流里最烦的一步
- 只服务一个更具体的人群
- 只在一个小场景里把事情做顺
比如:
- 不做“求职平台”,先做“按岗位改写简历 bullet points”
- 不做“全链路外贸系统”,先做“供应商报价转客户报价单”
- 不做“诊所经营系统”,先做“患者方案讲解后的自动跟进提醒”
**一个更接地的点子,往往不是更大,而是更具体。**
## 6. 新手最常见的 5 个误区
### 6.1 把“行业”当“点子”
“做教育”“做医疗”“做 AI agent”都还是大类,不是点子。
### 6.2 只刷趋势,不看真实流程
趋势能给你方向,但不能替你找到具体卡点。
### 6.3 看见一个应用就想整套复刻
更有价值的动作通常不是“复制一个大产品”,而是找到它没覆盖好的一个细分场景。
### 6.4 只看概念,不看谁在付钱
如果你完全看不到谁在为这个问题投入时间、人工或预算,这个方向就还太虚。
### 6.5 一开始就想做很大的平台
新手更容易成功的起点,通常是一个很小但真有用的切口。
## 7. 小结
不会找点子,通常不是因为你不够聪明,而是因为你还没有形成一套稳定的“收方向”方法。
对新手来说,更实用的顺序通常是:
1. 先看别人已经在做什么,建立具体感觉
2. 再看哪些方向正在起来,缩小搜索范围
3. 最后看 VC / 加速器清单,补上更大的赛道视角
然后别停在“这个方向挺酷”,而是继续往下问:
- 谁最痛?
- 在哪一步最痛?
- 今天怎么硬撑?
- 我能先切哪一小步?
当你能把一个方向写成“某类人,在某个场景里,被某一步流程卡住”,你就已经比单纯刷 idea 清单更接近一个真正能尝试的产品方向了。
- 某类人,在某个场景里,被某一步流程卡住,现在主要靠某种笨办法硬撑
<a id="idea-ai"></a>
## 8. 如何利用 AI 帮你找参考点子 [↩ 回到开头](#top-idea-sources)
## [6. AI 怎么帮你](#top-idea-sources)
找点子这件事,AI 很适合当你的整理助手、比较助手和下钻助手。关键不是让 AI 凭空替你发明创意,而是让它帮你更快把“刷到的东西”收成一个更具体的方向
这篇的重点不是 AI,但 AI 很适合做整理
### 8.1 让 AI 帮你把一批来源整理成方向清单
最实用的用法只有两个:
如果你已经刷了一些站点,可以直接把你看到的标题、链接描述或帖子原话贴给 AI,让它帮你归类
- 把你刷到的链接、帖子标题、用户原话贴给 AI,让它帮你归类成“人群 / 场景 / 痛点 / 替代方案”
- 让 AI 帮你把一堆散乱信息收成 3 个候选方向,而不是继续发散 50 个功能。
一个很简单的小白输入可以这样
可以直接这样
```text
我最近刷到这些东西
1. 有人想做一个帮学生改简历的工具
2. 有人在做会议纪要自动整理
3. 有人说诊所患者跟进很麻烦
4. 我看到 AI 销售自动化最近很火
我最近刷到这些来源
1. [贴标题或原话]
2. [贴标题或原话]
3. [贴标题或原话]
你先不要帮我想很大的创业项目
你帮我做三件事:
1. 把这些方向按人群和场景分类
2. 每个方向帮我写出“谁在什么场景卡在哪一步”
3. 挑出 3 个更适合新手先试的方向,并说为什么
请不要给我功能列表
做三件事:
1. 按人群和场景分类
2. 找出反复出现的麻烦步骤
3. 帮我整理成 3 个更具体的候选方向
```
AI 可能给出的有用输出会像这样:
```text
适合先试的 3 个方向:
1. 第一次投实习的学生,在“把旧简历改成贴合岗位的版本”这一步卡住
原因:场景具体、用户容易找到、第一版可以做得很小
2. 小团队开完协作会议后,在“整理待办和责任人”这一步卡住
原因:痛点高频、现有替代方案多是手工整理、输出结果容易验证
3. 小型诊所运营人员,在“患者听完方案后的后续跟进”这一步卡住
原因:业务动作清晰、流程重复、容易找到人工替代方案
```
这种输出的价值,在于它能帮你从一堆散乱灵感里,先收出几个更像“真实场景”的候选方向。
### 8.2 让 AI 帮你把“大趋势”往下压成细分场景
有时候你只有一个很大的方向,比如“AI + 教育”或者“AI + 医疗”,这时 AI 很适合帮你做第一轮收窄。
```text
我现在只想到一个很大的方向:[你的大方向]
请不要直接给我 50 个功能。
请你帮我把它拆成:
1. 这个方向里常见的几类用户
2. 每类用户最可能卡住的具体场景
3. 哪些场景看起来更适合先做一个小工具
4. 每个场景今天可能在用什么笨办法硬撑
```
你甚至可以写得更口语一点:
```text
我现在只觉得 AI + 教育好像可以做点什么,
但我完全不知道该做给谁、做哪一步。
你帮我往具体场景想一想。
```
AI 可能输出:
```text
可继续下钻的场景:
1. 第一次准备投实习的大学生,不知道怎么针对岗位改简历
2. 培训机构老师,上完课后整理学生反馈和后续跟进很慢
3. 家长,在孩子课后想快速知道今天学了什么和哪里需要补
```
这时候你就已经从“AI + 教育”走到了几个可以继续验证的方向。
### 8.3 让 AI 帮你做“值不值得继续查”的第一轮判断
当你已经有两三个方向时,可以让 AI 帮你做一个很轻量的比较。
```text
我现在有 3 个方向:
1. [方向 A]
2. [方向 B]
3. [方向 C]
请你从下面几个角度帮我比较:
1. 场景是否具体
2. 用户是否容易找到
3. 现在是否已有替代方案
4. 第一版是否能做得很小
5. 哪个方向更适合我先做 1 周调研
```
一个很小白的版本也可以:
```text
我现在有 3 个想法,但不知道先查哪个。
你别直接替我决定,
先帮我看看哪个更具体、哪个更容易做第一版。
```
AI 可能给出这种很有帮助的输出:
```text
建议先查方向 B。
原因:
1. 用户是谁更清楚
2. 发生场景更具体
3. 当前替代方案明显
4. 不需要一开始做很大的系统
建议你下一步先去找 5 个相关用户,确认他们现在怎么处理这一步。
```
这类输出最有价值的地方,是它能帮新手避免一上来就被“最大、最酷、最像创业故事”的方向吸走。
## 9. 延伸阅读
## 延伸阅读
- [Y Combinator - Requests for Startups](https://www.ycombinator.com/rfs)
- [a16z - Big Ideas](https://a16z.com/big-ideas-2025/)
- [NFX](https://www.nfx.com/)
- [Reddit - r/SomebodyMakeThis](https://www.reddit.com/r/SomebodyMakeThis/)
- [Reddit - r/AppIdeas](https://www.reddit.com/r/AppIdeas/)
- [Reddit - r/Startup_Ideas](https://www.reddit.com/r/Startup_Ideas/)
- [Starter Story](https://www.starterstory.com/)
- [Indie Hackers - Products](https://www.indiehackers.com/products)
- [Product Hunt](https://www.producthunt.com/)
- [BetaList](https://betalist.com/)
- [IdeasAI](https://ideasai.com/)
- [Unvalidated Ideas](https://unvalidatedideas.com/)
- [Google Trends](https://trends.google.com/)
- [Exploding Topics](https://explodingtopics.com/)
- [G2](https://www.g2.com/)
- [Capterra](https://www.capterra.com/)