feat(appendix): 添加多个交互式演示组件，完善 AI/Infra 等章节内容

- 新增 Vibe Coding 全栈相关演示组件 (DeveloperSkillShift, FrontendTriad, BackendCore 等)
- 新增 RAG 相关组件 (RAGPipeline, ChunkingStrategy, Retrieval 等)
- 新增 Embedding & Vector 相关组件 (EmbeddingConcept, VectorSimilarity 等)
- 新增 AI Native App 设计组件 (AINativeArch, PromptDesign 等)
- 新增 Infrastructure as Code 组件 (IaCConcept, TerraformWorkflow 等)
- 新增 DNS & HTTPS 演示组件 (DnsResolution, HttpsHandshake 等)
- 新增 Model Finetuning 组件 (FinetuningPipeline 等)
- 更新多个章节的 markdown 内容，集成交互式演示

docs/zh-cn/appendix/1-computer-fundamentals/algorithm-thinking.md

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 # 算法思维入门
 
-::: tip 🎯 核心问题
+::: tip 前言
 **如何高效地解决问题？** 你可能遇到过这样的困惑：同一个问题，有人写的代码跑几秒就出结果，有人写的跑几分钟还在转。差别往往在于算法。本章带你理解算法的核心思维方式。
 :::
 
+**这篇文章会带你学什么？**
+
+学完这章后，你将获得：
+
+- **问题拆解能力**：面对复杂问题，能想到用分治、递归等策略拆解，而不是一上来就写代码
+- **效率判断能力**：用大 O 表示法判断两种解法哪个更高效，而不是凭感觉猜测
+- **复杂度思维**：写代码前先估算数据规模和时间要求，选择合适的算法级别
+- **后续学习基础**：为高级数据结构、分布式系统、机器学习打下基础
+
+| 章节 | 内容 | 核心概念 |
+|-----|------|---------|
+| **第 1 章** | 二分查找 | 分治思想、O(log n) |
+| **第 2 章** | 排序算法 | 冒泡、快排、归并 |
+| **第 3 章** | 复杂度分析 | 时间复杂度、空间复杂度 |
+
 ---
 
 ## 0. 全景图：算法是什么？