feat(appendix): 添加多个交互式演示组件,完善 AI/Infra 等章节内容
- 新增 Vibe Coding 全栈相关演示组件 (DeveloperSkillShift, FrontendTriad, BackendCore 等) - 新增 RAG 相关组件 (RAGPipeline, ChunkingStrategy, Retrieval 等) - 新增 Embedding & Vector 相关组件 (EmbeddingConcept, VectorSimilarity 等) - 新增 AI Native App 设计组件 (AINativeArch, PromptDesign 等) - 新增 Infrastructure as Code 组件 (IaCConcept, TerraformWorkflow 等) - 新增 DNS & HTTPS 演示组件 (DnsResolution, HttpsHandshake 等) - 新增 Model Finetuning 组件 (FinetuningPipeline 等) - 更新多个章节的 markdown 内容,集成交互式演示
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# 编程语言图谱
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> 💡 **学习指南**:为什么有这么多编程语言?该学哪个?本章带你从"语言演化"到"编程范式"到"如何选择",建立对编程语言全景的理解。**结论先行:没有最好的语言,只有最适合场景的语言。**
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::: tip 前言
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为什么有这么多编程语言?该学哪个?本章带你从"语言演化"到"编程范式"到"如何选择",建立对编程语言全景的理解。**结论先行:没有最好的语言,只有最适合场景的语言。**
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**这篇文章会带你学什么?**
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学完这章后,你将获得:
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- **理性选型能力**:面对"学什么语言"时,能根据项目需求做出判断,而不是盲目跟风
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- **范式理解深度**:理解"面向对象"、"函数式编程"是不同的思维方式,而不仅仅是语法差异
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- **历史演进视角**:看到 70 多年语言演化——从手写 0 和 1 到自然语言生成代码
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- **后续学习基础**:为理解新语言设计理念、技术选型决策打下基础
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| 章节 | 内容 | 核心概念 |
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| **第 1 章** | 语言演化 | 从机器语言到高级语言 |
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| **第 2 章** | 编程范式 | 命令式、面向对象、函数式 |
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| **第 3 章** | 语言选择 | 场景驱动的选型方法 |
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