feat: comprehensive documentation and demo updates
- Update READMEs and docs across multiple languages - Enhance interactive demos for Agent, LLM, VLM, Audio, Image Gen, Terminal, and Web Basics - Add new appendix sections for Database and IDE intros - Update VitePress config, theme, and utility scripts - Clean up unused assets and components
This commit is contained in:
@@ -22,15 +22,15 @@
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### 零、幼儿园
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| [新手入门:学习地图](/zh-cn/stage-0/0.1-learning-map/) | 整体学习路径导览 | ✅ |
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| [新手入门:AI 时代,会说话就会编程](/zh-cn/stage-0/0.2-ai-capabilities-through-games/) | 通过贪吃蛇等案例初步感受 AI 编程的能力 | ✅ |
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### 一、AI 产品经理
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| [初级二:认识 AI IDE 工具](/zh-cn/stage-1/1.1-introduction-to-ai-ide/) | 学会使用 IDE,掌握界面结构和高效提示方式 | ✅ |
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| [初级三:动手做出原型](/zh-cn/stage-1/1.2-building-prototype/) | 从产品分析拆解,到多页面产品原型实现的完整闭环 | ✅ |
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| [初级四:给原型加上 AI 能力](/zh-cn/stage-1/1.3-integrating-ai-capabilities/) | 理解并完成常见 AI 能力(文本图片视频)的 API 接入 | ✅ |
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#### 附录
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| [附录A:产品思维补充](/zh-cn/stage-1/appendix-a-product-thinking/) | 从想法评估到需求拆解与 MVP 的产品思维框架 | ✅ |
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| [附录B:常见报错及解决方案](/zh-cn/stage-1/appendix-b-common-errors/) | vibe coding 中的常见错误及排查方法 | ✅ |
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#### 前端部分
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| 前端零:使用 lovart 生产素材 | 学会用 lovart 批量生成人物、场景等视觉素材,为 UI 设计和前端开发提供素材基础 | 🚧 |
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| 前端一:Figma 与 MasterGo 入门 | 用设计工具梳理信息架构和页面结构,为前端实现打基础 | 🚧 |
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| 前端二:构建第一个现代应用程序-UI 设计 | 基于设计稿完成组件化界面,实现从设计到代码的第一条链路 | 🚧 |
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| 前端三:参考 UI 设计规范与多产品 UI 设计 | 围绕统一主视觉扩展多产品界面,练习系统化设计能力 | 🚧 |
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| 前端零:使用 lovart 生产素材 | 学会用 lovart 批量生成人物、场景等视觉素材,为 UI 设计和前端开发提供素材基础 | 🚧 |
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| 前端一:Figma 与 MasterGo 入门 | 用设计工具梳理信息架构和页面结构,为前端实现打基础 | 🚧 |
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| 前端二:构建第一个现代应用程序-UI 设计 | 基于设计稿完成组件化界面,实现从设计到代码的第一条链路 | 🚧 |
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| 前端三:参考 UI 设计规范与多产品 UI 设计 | 围绕统一主视觉扩展多产品界面,练习系统化设计能力 | 🚧 |
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| [前端四:一起做霍格沃茨画像](/zh-cn/stage-2/frontend/2.4-hogwarts-portraits/chapter4-lets-build-hogwarts-portraits) | 从 0 到 1 做出接入 AI 能力的前端应用,串联设计与开发 | 🚧 |
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#### 后端与全栈部分
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| 后端一:什么是 API | 理解 HTTP 接口与请求响应模型,为后端集成与联调做准备 | 🚧 |
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| 后端一:什么是 API | 理解 HTTP 接口与请求响应模型,为后端集成与联调做准备 | 🚧 |
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| [后端二:从数据库到 Supabase](/zh-cn/stage-2/backend/2.2-database-supabase/chapter5/chapter5-from-database-to-supabase) | 在 Supabase 上落地数据库和 API,打通数据模型与前端页面 | 🚧 |
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| 后端三:大模型辅助编写接口代码与接口文档 | 用大模型协助生成接口与数据库文档及代码,实现可读可测的后端 | 🚧 |
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| 后端四:Git 工作流与 Zeabur 部署 | 在 Git 工作流中管理代码,并将应用部署到 Zeabur 上线 | 🚧 |
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| 后端五:现代 CLI 开发工具 | 使用 CLI 类 AI 编程工具加速开发与调试,形成个人工程化工作流 | 🚧 |
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| 后端六:如何集成 stripe 等收费系统 | 接入支付系统,完成收费链路与基础结算流程 | 🚧 |
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| 大作业 1:构建第一个现代应用程序-全栈应用 | 综合前端、后端与支付模块,完成可上线的全栈 Web 应用 | 🚧 |
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| 大作业 2:现代前端组件库 + Trae 实战 | 使用现代前端组件库与 Trae,独立完成可登录注册并支持收费的产品 | 🚧 |
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| 后端三:大模型辅助编写接口代码与接口文档 | 用大模型协助生成接口与数据库文档及代码,实现可读可测的后端 | 🚧 |
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| 后端四:Git 工作流与 Zeabur 部署 | 在 Git 工作流中管理代码,并将应用部署到 Zeabur 上线 | 🚧 |
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| 后端五:现代 CLI 开发工具 | 使用 CLI 类 AI 编程工具加速开发与调试,形成个人工程化工作流 | 🚧 |
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| 后端六:如何集成 stripe 等收费系统 | 接入支付系统,完成收费链路与基础结算流程 | 🚧 |
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| 大作业 1:构建第一个现代应用程序-全栈应用 | 综合前端、后端与支付模块,完成可上线的全栈 Web 应用 | 🚧 |
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| 大作业 2:现代前端组件库 + Trae 实战 | 使用现代前端组件库与 Trae,独立完成可登录注册并支持收费的产品 | 🚧 |
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#### AI 能力附录
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| [AI 一:Dify 入门与知识库集成](/zh-cn/stage-2/ai-capabilities/2.1-dify-knowledge-base/chapter3/chapter3-getting-started-with-dify-and-its-knowledge-base-integration) | 用 Dify Workflow 与基础 RAG 搭建工具类产品,为后续应用升级打样 | 🚧 |
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| AI 二:学会查询 AI 词典与集成多模态 API | 学会查找合适的模型与 API,并把文本、图像等多模态能力接入产品 | 🚧 |
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| AI 二:学会查询 AI 词典与集成多模态 API | 学会查找合适的模型与 API,并把文本、图像等多模态能力接入产品 | 🚧 |
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### 三、高级开发工程师
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