feat: complete English translation of AI IDE introduction including Appendix 2
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<script setup>
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import { ref, computed } from 'vue'
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const dataInput = ref('23, 45, 67, 89, 12, 34, 56, 78, 90, 21')
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const rawData = computed(() =>
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dataInput.value
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.split(',')
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.map((s) => parseFloat(s.trim()))
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.filter((n) => !isNaN(n))
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)
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const sortedData = computed(() => [...rawData.value].sort((a, b) => a - b))
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const count = computed(() => rawData.value.length)
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const mean = computed(() => {
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if (!count.value) return 0
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return (rawData.value.reduce((a, b) => a + b, 0) / count.value).toFixed(2)
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})
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const median = computed(() => {
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const s = sortedData.value
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const n = s.length
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if (!n) return 0
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return n % 2 === 0
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? ((s[n / 2 - 1] + s[n / 2]) / 2).toFixed(2)
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||||
: s[Math.floor(n / 2)].toFixed(2)
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})
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const mode = computed(() => {
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const freq = {}
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let maxFreq = 0
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rawData.value.forEach((n) => {
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||||
freq[n] = (freq[n] || 0) + 1
|
||||
if (freq[n] > maxFreq) maxFreq = freq[n]
|
||||
})
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if (maxFreq === 1) return '无'
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return Object.keys(freq)
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||||
.filter((k) => freq[k] === maxFreq)
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.join(', ')
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})
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const stdDev = computed(() => {
|
||||
if (!count.value) return 0
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const m = parseFloat(mean.value)
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const variance =
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||||
rawData.value.reduce((sum, n) => sum + Math.pow(n - m, 2), 0) /
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||||
count.value
|
||||
return Math.sqrt(variance).toFixed(2)
|
||||
})
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const stats = computed(() => [
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||||
{ label: '样本数', value: count.value, desc: '数据点总数', color: '#3b82f6' },
|
||||
{
|
||||
label: '均值',
|
||||
value: mean.value,
|
||||
desc: '所有数值的平均值',
|
||||
color: '#22c55e'
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
label: '中位数',
|
||||
value: median.value,
|
||||
desc: '排序后中间位置的值',
|
||||
color: '#f59e0b'
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
label: '众数',
|
||||
value: mode.value,
|
||||
desc: '出现次数最多的值',
|
||||
color: '#8b5cf6'
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
label: '标准差',
|
||||
value: stdDev.value,
|
||||
desc: '数据离散程度',
|
||||
color: '#06b6d4'
|
||||
}
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])
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||||
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||||
function generateRandom() {
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||||
dataInput.value = Array.from(
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||||
{ length: 10 },
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||||
() => Math.floor(Math.random() * 100) + 1
|
||||
).join(', ')
|
||||
}
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||||
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||||
function getBarHeight(val) {
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const max = Math.max(...sortedData.value)
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||||
const min = Math.min(...sortedData.value)
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||||
const range = max - min || 1
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||||
return ((val - min) / range) * 80 + 20 + '%'
|
||||
}
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||||
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||||
const barColors = ['#3b82f6', '#22c55e', '#f59e0b', '#8b5cf6', '#ec4899']
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</script>
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||||
<template>
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||||
<div class="stats-demo">
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||||
<div class="demo-header">
|
||||
<span class="icon">📊</span>
|
||||
<span class="title">描述性统计演示</span>
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||||
<span class="subtitle">输入数据，实时计算统计指标</span>
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||||
</div>
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||||
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||||
<div class="intro-text">
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||||
面对大量数据时，我们需要用少数
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<span class="hl">代表性指标</span>
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||||
来概括全貌。输入一组数字，观察均值、中位数、标准差等指标如何描述数据的
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||||
<span class="hl">集中趋势</span> 和
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||||
<span class="hl">离散程度</span>。
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</div>
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||||
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||||
<div class="input-area">
|
||||
<div class="input-row">
|
||||
<input
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||||
v-model="dataInput"
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||||
class="data-input"
|
||||
placeholder="用逗号分隔，例如：1, 2, 3, 4, 5"
|
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/>
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||||
<button class="btn-random" @click="generateRandom">随机生成</button>
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</div>
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</div>
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||||
<div class="stats-grid">
|
||||
<div v-for="s in stats" :key="s.label" class="stat-card">
|
||||
<div class="stat-label">{{ s.label }}</div>
|
||||
<div class="stat-value" :style="{ color: s.color }">{{ s.value }}</div>
|
||||
<div class="stat-desc">{{ s.desc }}</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
<div class="chart-area">
|
||||
<div class="chart-title">数据分布（升序排列）</div>
|
||||
<div class="bar-chart">
|
||||
<div
|
||||
v-for="(val, i) in sortedData"
|
||||
:key="i"
|
||||
class="bar"
|
||||
:style="{
|
||||
height: getBarHeight(val),
|
||||
background: barColors[i % barColors.length]
|
||||
}"
|
||||
>
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||||
<span class="bar-label">{{ val }}</span>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</template>
|
||||
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||||
<style scoped>
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||||
.stats-demo {
|
||||
border: 1px solid var(--vp-c-divider);
|
||||
border-radius: 12px;
|
||||
background: var(--vp-c-bg-soft);
|
||||
margin: 24px 0;
|
||||
overflow: hidden;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.demo-header {
|
||||
padding: 14px 20px;
|
||||
background: var(--vp-c-bg);
|
||||
border-bottom: 1px solid var(--vp-c-divider);
|
||||
display: flex;
|
||||
align-items: center;
|
||||
gap: 8px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.icon {
|
||||
font-size: 18px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.title {
|
||||
font-weight: 600;
|
||||
font-size: 15px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.subtitle {
|
||||
font-size: 12px;
|
||||
color: var(--vp-c-text-3);
|
||||
margin-left: auto;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.intro-text {
|
||||
padding: 16px 20px;
|
||||
font-size: 13px;
|
||||
color: var(--vp-c-text-2);
|
||||
line-height: 1.7;
|
||||
border-bottom: 1px solid var(--vp-c-divider);
|
||||
}
|
||||
|
||||
.hl {
|
||||
color: var(--vp-c-brand);
|
||||
font-weight: 600;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.input-area {
|
||||
padding: 16px 20px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.input-row {
|
||||
display: flex;
|
||||
gap: 10px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.data-input {
|
||||
flex: 1;
|
||||
padding: 10px 12px;
|
||||
border: 1px solid var(--vp-c-divider);
|
||||
border-radius: 6px;
|
||||
background: var(--vp-c-bg);
|
||||
font-size: 13px;
|
||||
font-family: 'Menlo', 'Monaco', monospace;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.btn-random {
|
||||
padding: 10px 16px;
|
||||
border: none;
|
||||
border-radius: 6px;
|
||||
background: var(--vp-c-brand);
|
||||
color: white;
|
||||
font-size: 13px;
|
||||
font-weight: 500;
|
||||
cursor: pointer;
|
||||
transition: opacity 0.2s;
|
||||
white-space: nowrap;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.btn-random:hover {
|
||||
opacity: 0.85;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.stats-grid {
|
||||
display: grid;
|
||||
grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(130px, 1fr));
|
||||
gap: 10px;
|
||||
padding: 0 20px 16px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.stat-card {
|
||||
border: 1px solid var(--vp-c-divider);
|
||||
border-radius: 8px;
|
||||
padding: 12px;
|
||||
background: var(--vp-c-bg);
|
||||
}
|
||||
|
||||
.stat-label {
|
||||
font-size: 12px;
|
||||
color: var(--vp-c-text-3);
|
||||
margin-bottom: 4px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.stat-value {
|
||||
font-size: 20px;
|
||||
font-weight: 700;
|
||||
margin-bottom: 4px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.stat-desc {
|
||||
font-size: 11px;
|
||||
color: var(--vp-c-text-3);
|
||||
}
|
||||
|
||||
.chart-area {
|
||||
padding: 16px 20px 20px;
|
||||
border-top: 1px solid var(--vp-c-divider);
|
||||
}
|
||||
|
||||
.chart-title {
|
||||
font-weight: 600;
|
||||
font-size: 13px;
|
||||
margin-bottom: 12px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.bar-chart {
|
||||
display: flex;
|
||||
align-items: flex-end;
|
||||
justify-content: space-around;
|
||||
height: 160px;
|
||||
gap: 6px;
|
||||
background: var(--vp-c-bg);
|
||||
border-radius: 8px;
|
||||
padding: 20px 12px 8px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.bar {
|
||||
flex: 1;
|
||||
max-width: 50px;
|
||||
border-radius: 4px 4px 0 0;
|
||||
position: relative;
|
||||
transition: height 0.3s;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.bar-label {
|
||||
position: absolute;
|
||||
top: -18px;
|
||||
left: 50%;
|
||||
transform: translateX(-50%);
|
||||
font-size: 10px;
|
||||
font-weight: 600;
|
||||
color: var(--vp-c-text-2);
|
||||
white-space: nowrap;
|
||||
}
|
||||
|
||||
@media (max-width: 768px) {
|
||||
.stats-grid {
|
||||
grid-template-columns: repeat(2, 1fr);
|
||||
}
|
||||
.bar-chart {
|
||||
gap: 3px;
|
||||
}
|
||||
.bar-label {
|
||||
font-size: 8px;
|
||||
}
|
||||
}
|
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</style>
|
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