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3. 做出来后,怎样判断和打磨成“好应用”?
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4. 在哪一步、怎么合理地用 AI 放大价值?
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5. 有了应用,怎样从 0 找到第一批真实用户?
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# 6. 我要做一个应用,从哪来的点子是靠谱的
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# 1. 我要做一个应用,从哪来的点子是靠谱的
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很多人一提到做应用,脑子里的第一反应就是:我要先想一个足够有记忆点的创意。于是每天刷榜单、看报道、研究各种热门产品,盯着别人的成功故事,希望哪天自己也能碰到一个特别不一样的点子。
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@@ -204,7 +204,7 @@ AI 在这里的价值,并不在于替你做决定,而是在于帮你把本
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2. 让 AI 根据自己的想法,评价这个是真需求还是伪需求,并且给出用户需求洞察和建议
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3. 从四大来源处选取一或两个来源得到“点子”,或者让 AI 生成几个应用的“点子”
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4. 从上述所有 Idea 中,选取三个最喜欢的点子,尝试用一句富含信息量的话概括这个点子。
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# 5. 有了点子,怎样拆成可以做出来的应用
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# 2. 有了点子,怎样拆成可以做出来的应用
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上一章我们解决的是一个起点问题: 到底什么样的点子才是值得认真对待的。
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@@ -485,7 +485,7 @@ AI 在这里的价值,并不在于替你做决定,而是在于帮你把本
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1. 请你使用任意一款大语言模型,针对之前的点子,让 AI 参考双钻模型给出发散结果,你需要根据发散结果选出一套可行解决方案。
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2. 根据之前想出来的点子,使用拆解细化的方法得到更具体的可执行内容。类似:“为用户提供一个网页工具,让他上传一份不超过 20 页的纯文字 PDF,在 10 秒内得到一份段落结构清晰、标题层级保留的可编辑文本,并支持一键复制和下载为 .txt。”
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3. 根据细化后的点子,尝试在白板上画出你的应用,应用需要关注两个部分,一个是 UI 应该如何设计,一个是该有什么功能,每个功能是在哪。
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# 4. 做出来后,怎样判断和打磨成好应用
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# 3. 做出来后,怎样判断和打磨成好应用
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当你终于把第一个版本做出来,放到真实世界里给人用时,会进入一个完全不一样的阶段。之前所有的讨论,都还停留在想法和设计层面,而现在,产品会第一次被真实的使用场景检验。你会看到用户点错的地方、犹豫的地方、卡住不动的地方,也会看到他们在哪些步骤出奇地顺畅,甚至会在某个角落意外多停留几秒。这些细节,远比你脑子里对产品的各种想象要诚实得多。
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