| 范式 | +核心策略 | +最优性 | +适用场景 | +
|---|---|---|---|
| {{ item.icon }} {{ item.name }} | +{{ item.strategy }} | +{{ item.optimal }} | +{{ item.use }} | +
int age = 25;
+ | 编码 | +说明 | +用途 | +
|---|---|---|
| ASCII | +7 位，128 个字符 | +英文字符 | +
| Unicode | +统一码，全球字符 | +多语言文本 | +
| UTF-8 | +变长编码，1-4 字节 | +网页文本 | +
| Base64 | +二进制转文本 | +邮件、图片 | +
{{ stage.description }}
+ +| 场景需求 | +推荐数据结构 | +时间复杂度 | +
|---|---|---|
| {{ row.scenario }} | +{{ row.structure }} | +{{ row.complexity }} | +
| 特点 | +贪心算法 | +动态规划 | +
|---|---|---|
| 决策方式 | +每步选当前最优 | +考虑所有可能，选最优 | +
| 最优性 | +可能不是全局最优 | +保证全局最优 | +
| 时间复杂度 | +O(n) 或 O(n log n) | +O(n²) 或更高 | +
| 适用场景 | +局部最优 → 全局最优 | +重叠子问题 | +
{{ currentEra.example }}let x = 5; // 推断为 number
+let name = "Alice"; // stringlet x = 5; // 推断为 i32
+let name = "Alice"; // &str| 数据结构 | +访问 | +插入 | +删除 | +特点 | +
|---|---|---|---|---|
| {{ struct.icon }} {{ struct.name }} | +{{ struct.access }} | +{{ struct.insert }} | +{{ struct.delete }} | +{{ struct.feature }} | +
| 语言 | +学习难度 | +开发效率 | +执行性能 | +主要领域 | +
|---|---|---|---|---|
| {{ lang.icon }} {{ lang.name }} | +{{ lang.difficulty }} | +{{ lang.efficiency }} | +{{ lang.performance }} | +{{ lang.mainField }} | +
{{ currentParadigm.example }}| 特点 | +命令式 | +面向对象 | +函数式 | +
|---|---|---|---|
| 关注点 | +怎么做 | +谁来做 | +做什么 | +
| 数据管理 | +变量和状态 | +对象封装 | +不可变数据 | +
| 代码组织 | +语句和函数 | +类和对象 | +纯函数 | +
| 适用场景 | +系统编程 | +大型应用 | +数据处理 | +
function traverse(folder) {
+ for each item in folder {
+ if item is file {
+ print(item)
+ } else if item is folder {
+ traverse(item) // 递归调用！
+ }
+ }
+}
+ | 数据量 | +顺序查找 | +二分查找 | +
|---|---|---|
| {{ n }} | +最多 {{ n }} 次 | +最多 {{ Math.ceil(Math.log2(n)) }} 次 | +
| 算法 | +平均时间 | +最坏时间 | +空间 | +稳定 | +
|---|---|---|---|---|
| 冒泡排序 | +O(n²) | +O(n²) | +O(1) | +✓ | +
| 快速排序 | +O(n log n) | +O(n²) | +O(log n) | +✗ | +
| 归并排序 | +O(n log n) | +O(n log n) | +O(n) | +✓ | +
| 插入排序 | +O(n²) | +O(n²) | +O(1) | +✓ | +
| 存储层次 | +访问时间 | +典型容量 | +成本 | +
|---|---|---|---|
| 寄存器 | +< 1 ns | +几 KB | +最高 | +
| L1 缓存 | +~1 ns | +64 KB | +很高 | +
| L2 缓存 | +~3 ns | +256 KB | +高 | +
| L3 缓存 | +~10 ns | +8 MB | +中等 | +
| 内存 | +~100 ns | +8-32 GB | +中低 | +
| SSD | +~100 μs | +256 GB-2 TB | +低 | +
| HDD | +~10 ms | +1-10 TB | +最低 | +