diff --git a/docs/guide/introduction.md b/docs/guide/introduction.md index 74b2ade..aed9348 100644 --- a/docs/guide/introduction.md +++ b/docs/guide/introduction.md @@ -2,7 +2,7 @@ 2025年，被很多人视为AI编程的元年。越来越多的人开始用AI写代码，但往往做出来的还停留在玩具层面——不知道如何用Vibe Coding组织开发流程，不知道该选哪些工具，更不清楚从原型到上线中间还差哪些关键步骤。 -我们采用循序渐进的**三阶段实战路径**：第零阶段通过小游戏快速上手AI编程，第一阶段掌握Vibe Coding工作方式并完成Web应用原型，第二阶段学习全栈开发与部署上线，第三阶段构建跨平台复杂应用。 +我们采用循序渐进的**三阶段实战路径**：新手入门阶段通过小游戏快速上手AI编程，第一阶段掌握Vibe Coding工作方式并完成Web应用原型，第二阶段学习全栈开发与部署上线，第三阶段构建跨平台复杂应用。 每个阶段都配有完整项目实战，让你在真实挑战中从玩具走向产品，最终具备**将任何想法落地为可用应用**的能力。 @@ -24,8 +24,8 @@ | 章节 | 关键内容 | 状态 | | :----------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------- | :--- | -| [前言：学习地图](/stage-0/0.1-learning-map/) | 整体学习路径导览 | ✅ | -| [初级一：AI 时代，会说话就会编程](/stage-0/0.2-ai-capabilities-through-games/) | 通过贪吃蛇等案例初步感受 AI 编程的能力 | ✅ | +| [新手入门：学习地图](/stage-0/0.1-learning-map/) | 整体学习路径导览 | ✅ | +| [新手入门：AI 时代，会说话就会编程](/stage-0/0.2-ai-capabilities-through-games/) | 通过贪吃蛇等案例初步感受 AI 编程的能力 | ✅ | ### 一、AI 产品经理 diff --git a/docs/index.md b/docs/index.md index 74fc0ce..e72a804 100644 --- a/docs/index.md +++ b/docs/index.md @@ -37,7 +37,7 @@ features:
🌱
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Stage 0: 纯新手

+

Stage 0: 新手入门

适合产品、运营及非技术背景。通过做游戏理解 AI 编程逻辑，建立信心。

查看详情 →
diff --git a/docs/stage-0/0.1-learning-map/index.md b/docs/stage-0/0.1-learning-map/index.md index f83a8a1..d99f588 100644 --- a/docs/stage-0/0.1-learning-map/index.md +++ b/docs/stage-0/0.1-learning-map/index.md @@ -20,21 +20,131 @@ AI coding的出现正在改写传统编程学习的规则。你不再需要花 ## 三个阶段的成长路径：从“会用 AI”到“会做 AI 产品” -::: info 🎮 第零阶段：体验 AI 编程的魔力 -通过贪吃蛇等小游戏，你将第一次**体验到 AI 辅助编程的能力与边界**。这个阶段**不需要任何编程基础**，只需要你愿意动手尝试——看着 AI 在几分钟内帮你生成一个可玩的游戏，你会直观感受到 **vibecoding 的强大**。 -::: +
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🎮
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新手入门

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体验 AI 编程

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+ 贪吃蛇小游戏 + 零基础上手 + Vibecoding 初体验 + 几分钟生成 +
+
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-::: tip 🛠️ 第一阶段：掌握产品开发的完整闭环 -学会使用 **AI IDE（如 Cursor、Claude 等工具）**将想法转化为可运行的 Web 应用原型。你将学习如何**拆解需求、设计多页面应用、接入 AI 能力**（文本生成、图像处理等），并用模拟数据完成一个完整的产品 demo。这个阶段结束时，你能**独立完成一个像“霍格沃茨画像”那样接入 AI 能力的前端应用**。 -::: +
+
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🛠️
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第一阶段

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产品经理 / 运营

+
+ AI IDE (Cursor/Claude) + 需求拆解 & 原型 + 接入 AI 能力 + 完整 Demo 开发 +
+
+
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💻
+

第二阶段

+

初中级开发 / 独立开发者

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+ Figma 到代码 + Supabase 数据库 + Stripe 支付集成 + Dify 知识库 +
+
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🚀
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第三阶段

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高级开发 / 架构师

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+ Web/小程序/多端 + MCP 高级工具 + RAG & LangGraph + 高级工程师思维 +
+
+
-::: warning 💻 第二阶段：成为能上线产品的工程师 -这是质的飞跃。你将学习**现代 Web 开发的核心技能**：从 **Figma 设计稿**到组件化前端实现，从 **Supabase 数据库**到 API 接口开发，从 Git 版本管理到 **Zeabur 部署上线**。更重要的是，你将学会**集成支付系统（如 Stripe）**，让你的应用具备真实的商业价值。通过 **Dify** 等工具，你还将掌握知识库与工作流的构建，为应用注入更强的 AI 能力。 -::: + ## 你将获得的核心能力 diff --git a/docs/stage-0/0.2-ai-capabilities-through-games/index.md b/docs/stage-0/0.2-ai-capabilities-through-games/index.md index 82b7dc4..60a258d 100644 --- a/docs/stage-0/0.2-ai-capabilities-through-games/index.md +++ b/docs/stage-0/0.2-ai-capabilities-through-games/index.md @@ -40,7 +40,45 @@ AI 出现之后,第一次给了普通人一个全新的可能：你不需要会写代码,只需要学会对 AI 说清楚你想要什么。来自 GitHub Copilot 的[数据显示](https://www.wearetenet.com/blog/github-copilot-usage-data-statistics),超过1500万开发者正在用AI辅助编程,平均46%的代码都是AI生成的! 在Java项目中这个比例能达到61%。 -让人真正兴奋的是效率的飞跃：开发者完成任务的速度提升了 55%。原本需要 9.6 天才能提交的代码，现在只要 2.4 天就能搞定。 这种肉眼可见的效率提升，说明 AI 不再只是一个“可选工具”，而是正在成为开发流程中不可或缺的编程助手。采用率的数据也印证了这一点：在获得访问权限的当天，就有 81% 的开发者第一时间完成安装并开始使用；其中 96% 的人更是在当天就开始采纳 AI 提供的代码建议。换句话说，开发者几乎是立刻把 AI 融入了日常编码工作。 + + + + + +
+
55%
+
速度提升
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+ + +
+
2.4 天
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任务耗时 (原9.6天)
+
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81%
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首日安装率
+
+ + +
+
96%
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建议采纳率
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+ + + +
+ 让人真正兴奋的是效率的飞跃：开发者完成任务的速度提升了 55%。原本需要 9.6 天才能提交的代码，现在只要 2.4 天就能搞定。 这种肉眼可见的效率提升，说明 AI 不再只是一个“可选工具”，而是正在成为开发流程中不可或缺的编程助手。采用率的数据也印证了这一点：在获得访问权限的当天，就有 81% 的开发者第一时间完成安装并开始使用；其中 96% 的人更是在当天就开始采纳 AI 提供的代码建议。换句话说，开发者几乎是立刻把 AI 融入了日常编码工作。 +
+ 对于普通人来说,这个趋势更有意义:如果专业程序员都在大量依赖AI写代码,那我们这些**不会编程的人,为什么不能直接跟AI对话来实现自己的想法呢**? diff --git a/docs/stage-1/1.1-introduction-to-ai-ide/index.md b/docs/stage-1/1.1-introduction-to-ai-ide/index.md index 261703d..3065753 100644 --- a/docs/stage-1/1.1-introduction-to-ai-ide/index.md +++ b/docs/stage-1/1.1-introduction-to-ai-ide/index.md @@ -2,14 +2,23 @@ ## 本章导读 -还记得上一章里，你用 AI 生成的第一个贪吃蛇游戏吗？它说明只用自然语言，已经可以让 AI 搭出一个完整、可运行的原型。与此同时，在 z.ai 这样的网页 IDE 里进行开发时，你可能会感受到限制：项目一变大，代码管理和调试就不顺手，对话次数有最终上限。 +::: info 🎯 学习目标 +本章将围绕本地开发环境展开讲解：你将学会从 z.ai 过渡到本地的开发环境，学会在自己的电脑上搭建完整的开发环境，理解什么是 IDE、什么是 AI IDE，以及如何在日常开发中高效地使用它们。 +::: -这些问题主要来源于工具形态本身，而不是 AI 能力的不足。本章将围绕本地开发环境展开讲解：你将学会从 z.ai 过渡到本地的开发环境，学会在自己的电脑上搭建完整的开发环境，理解什么是 IDE、什么是 AI IDE，以及如何在日常开发中高效地使用它们。 +- 预计时间：约 **1 天**，可分多次完成 +- 预期产出：使用 Trae 产出 **1 个自创小游戏** -最后，我们会在本地 AI IDE 中复现类似 z.ai 贪吃蛇游戏的实战流程，完成一个由你亲自设计的小游戏。 - -- 预计时间：约一天，可分多次完成 -- 预期产出：使用 Trae 产出 1 个自创小游戏 +
+ + + +
## 1. 写代码需要什么环境和工具 @@ -144,6 +153,17 @@ Cline 是 VS Code（Visual Studio Code）的一款 AI 编程 Agent 插件，可 ![](images/image14.png) +
+ + + +
+ ## 4. 实战：用 AI IDE 在本地生成贪吃蛇游戏 前面讲的主要是“概念”和“差异”。这一小节，我们通过一次完整的实战，把抽象概念落到具体操作上：**新建一个空文件夹 → 用 AI IDE 打开 → 在侧边栏聊天，让它用 React 帮你从零生成一个贪吃蛇游戏。** 这里以上面介绍的 Trae 为例，首先需要安装和简单理解什么是 Trae。 @@ -209,7 +229,9 @@ Trae 分为国际版和中国版。国际版需要能够访问海外网络，但 如果执行过程中遇到问题，AI 会在对话里展示报错和处理方案，你可以继续通过对话让它调整，而不必自己记住所有命令细节。 -⚠️ 需要注意的是，例如下图所示，**有时候 AI Agent 会在执行的过程中暂停，这是因为它需要等待你输入一些信息进行交互**，比如输入创建的名字，或者回车确认指令执行。或者点击指令进行执行。一般情况我们直接回车即可，如果你不确定这步需要做什么，你可以截图当前界面询问大模型应该如何操作。 +::: warning ⚠️ 需要注意 +例如下图所示，**有时候 AI Agent 会在执行的过程中暂停，这是因为它需要等待你输入一些信息进行交互**，比如输入创建的名字，或者回车确认指令执行。或者点击指令进行执行。一般情况我们直接回车即可，如果你不确定这步需要做什么，你可以截图当前界面询问大模型应该如何操作。 +::: 如图所示，这里我们需要点击 Run 进行确认： ![](images/index-2026-01-09-10-52-55.png) @@ -312,6 +334,17 @@ AI 会根据你的描述，直接修改 React 组件和样式。保存后刷新 ![](images/index-2026-01-09-11-00-57.png) +
+ + + +
+ ## 5. 界面上每个按钮是干什么的 在上述操作中，我们已经快速跑通了最小程序生成闭环，但我们仍然对 IDE 不能说得上熟悉。为了彻底熟悉这个之后与我们长期相处的工具。我们会在这一节中对 IDE 的每个细节环节进行深入解释，首先从界面开始，不同 AI IDE 的界面略有差异，但大部分都延续了 [VS Code 的布局](https://code.visualstudio.com/docs/getstarted/getting-started)。 @@ -338,6 +371,17 @@ AI 会根据你的描述，直接修改 React 组件和样式。保存后刷新 **更具体的详细内容解释，请查看本篇文章的[附录二](#appendix-2-vscode-menu)。** +
+ + + +
+ ## 6. 怎么跟 AI 说话才有效 随着 AI 能力越来越强，我们已经可以把很多“让程序员写代码”的工作交给 AI 来完成。 @@ -499,29 +543,75 @@ AI 很认真地给了你一段代码，你也老老实实地复制进去了， ## 8. 📚 作业：用本地 AI IDE 做一个更复杂的游戏 + + + 你已经用本地 AI IDE 做过一个贪吃蛇。现在请你再挑战一个更复杂一点的小游戏，完整走一遍“描述需求 → 生成项目 → 本地运行 → 调试迭代”的流程。 -1. 选择一个比贪吃蛇更复杂的游戏： +1. **选择一个比贪吃蛇更复杂的游戏**： - 可以是“俄罗斯方块”“打地鼠”“扫雷”“2048””飞机大战“之类 - 或者你自己想象的一个简单原创游戏 -2. 必须用本地 AI IDE 来完成整个过程： +2. **必须用本地 AI IDE 来完成整个过程**： - 新建一个空文件夹，用 AI IDE 打开 - 在侧边栏聊天里描述清楚你的游戏需求 - 让 AI 负责创建文件、搭建项目结构和实现主要逻辑 - 在本地启动开发服务器，确保游戏可以正常运行 -3. 有基本的“可玩性”和反馈： +3. **有基本的“可玩性”和反馈**： - 至少包含开始、进行中、结束三种状态 - 玩家有明确的操作方式（键盘或鼠标） - 屏幕上有清晰的得分或进度反馈 -4. 至少进行 2 轮以上的迭代： +4. **至少进行 2 轮以上的迭代**： - 第一轮让 AI 做出“能玩”的版本 - 第二轮以后，逐步提出具体改进（样式、难度、交互优化等） + # 附录一：常见计算机术语速查表 + +
🗺️ 术语地图：你将在这里遇到...
+ + + 🖥️ 工具界面
+ IDE / 终端 / 面板 + + + 🌐 网络服务
+ URL / 端口 / 本地 + + + ⚙️ 前后端
+ API / JSON / 接口 + + + 📝 代码基础
+ 变量 / 函数 / 组件 + + + + + 🐞 调试查错
+ Bug / 断点 / 日志 + + + 📂 项目管理
+ Git / 仓库 / 提交 + + + 🤖 AI 工具
+ Agent / 模型 / Key + + + 🛠️ 浏览器
+ DevTools / 控制台 + + + + 这一部分不需要刻意背诵，更重要的是先在脑子里建立一个印象。 -## 一、和“工具界面”有关的词 +## [一、和“工具界面”有关的词](#appendix-1-map) ### 1. IDE、编辑器、终端 @@ -584,7 +674,7 @@ AI 很认真地给了你一段代码，你也老老实实地复制进去了， - 显示有没有错误、当前 Git 分支是什么。 可以把它当作“当前编辑环境的一张小体检单”。 -## 二、和“网页 / 网络 / 服务”有关的词 +## [二、和“网页 / 网络 / 服务”有关的词](#appendix-1-map) ### 1. URL、http、端口、本地服务 @@ -622,7 +712,7 @@ AI 很认真地给了你一段代码，你也老老实实地复制进去了， - 游戏服务：负责管理对局、存档、排行榜等。 在终端里执行 `npm run dev` 启动项目，本质上就是“在本地开了一个网页服务”。 -## 三、和“前端 / 后端 / 数据”有关的词 +## [三、和“前端 / 后端 / 数据”有关的词](#appendix-1-map) ### 1. 前端、后端 @@ -673,7 +763,7 @@ AI 很认真地给了你一段代码，你也老老实实地复制进去了， 可以理解成“机器版的键值对记事本”，前后端经常用它来交换数据。 -## 四、和“写代码本身”有关的词 +## [四、和“写代码本身”有关的词](#appendix-1-map) ### 1. 变量、标识符、状态 @@ -755,7 +845,7 @@ function sayHello(name) { - 后端：Django、Spring Boot 等。 你等于是在“现成的骨架上填内容”，比从头造轮子轻松很多。 -## 五、和“调试 / 查错”有关的词 +## [五、和“调试 / 查错”有关的词](#appendix-1-map) ### 1. Bug、报错、日志 / console.log @@ -822,7 +912,7 @@ console.log('当前分数', score) - 调试时某个时间点内存 / 变量的整体情况。 你先记住这个比喻就够用：**快照 ≈ 某一刻状态的留影**。 -## 六、和“项目 / 文件 / 版本控制”有关的词 +## [六、和“项目管理”有关的词](#appendix-1-map) ### 1. 项目、工作区、文件夹 @@ -858,7 +948,7 @@ VS Code / Trae 用来描述“当前这一次打开了一组什么东西”的 - Git 会把这一刻的状态存下来。 这一次动作就叫“做了一次 commit”。 -## 七、和“AI 开发工具”有关的词 +## [七、和“AI 开发工具”有关的词](#appendix-1-map) ### 1. AI IDE、Agent、SOLO 模式 @@ -905,7 +995,7 @@ VS Code / Trae 用来描述“当前这一次打开了一组什么东西”的 - 不能发到公开的地方（仓库、截图、群聊），别人拿到就可以冒用你的账号； - 在工具里填 API Key，就等于“把钥匙插进锁里”，之后工具就能帮你调用对应的 AI 服务。 -## 八、和“浏览器 / 开发者工具”有关的词 +## [八、和“浏览器 / 开发者工具”有关的词](#appendix-1-map) **Chrome（谷歌浏览器）** 现在前端开发最常用的浏览器之一： @@ -947,7 +1037,19 @@ VS Code / Trae 用来描述“当前这一次打开了一组什么东西”的 # 附录二： Visual Studio Code 菜单栏解析 -## Title Bar（标题栏）：窗口信息与全局入口 + +
🧭 界面导航：VS Code 核心区域
+
+ Title Bar (标题栏) + Activity Bar (活动栏) + Side Bar (侧边栏) + Editor (编辑区) + Panel (底部面板) + Status Bar (状态栏) +
+ + +## [Title Bar（标题栏）：窗口信息与全局入口](#appendix-2-map) 标题栏位于窗口最上方，主要用于展示当前窗口信息并提供窗口级控制。常见细节包括： @@ -1142,7 +1244,7 @@ VS Code / Trae 用来描述“当前这一次打开了一组什么东西”的 - **Contact Us（联系我们）**：官方联系入口。 - **Help Document（帮助文档）**：打开官方帮助文档与使用指南。 -## Activity Bar（活动栏）：主要视图的切换区 +## [Activity Bar（活动栏）：主要视图的切换区](#appendix-2-map) 活动栏位于界面最左侧，以图标形式提供核心功能视图入口，用于切换左侧工具面板。常见图标与作用如下： @@ -1167,7 +1269,7 @@ VS Code / Trae 用来描述“当前这一次打开了一组什么东西”的 补充说明：再次点击同一图标通常可切换该视图的展开/收起；将鼠标悬停在图标上通常可看到视图名称与快捷键提示。AI IDE 往往会在此处增加 AI 相关入口（如 Chat/Agents/Project Context），用于打开对话面板或启用项目级分析能力。 -## Side Bar（侧边栏）：当前视图的具体内容区 +## [Side Bar（侧边栏）：当前视图的具体内容区](#appendix-2-map) 侧边栏位于活动栏右侧，用于展示当前选中视图的具体内容。它会随活动栏切换而变化，常见细节包括： @@ -1184,7 +1286,7 @@ VS Code / Trae 用来描述“当前这一次打开了一组什么东西”的 侧边栏中的信息会根据活动栏的选择而切换显示的内容。其通常以可折叠分区组织，便于在同一位置呈现多类信息（是否出现某些分区取决于语言与扩展）。 -## Editor Groups（编辑器分组/编辑区）：文件编辑与分屏布局 +## [Editor Groups（编辑器分组/编辑区）：文件编辑与分屏布局](#appendix-2-map) 编辑器区域位于界面中部，是代码与文本编辑的核心区域，包含文件标签管理与分组布局能力。常见细节包括： @@ -1219,7 +1321,7 @@ Minimap 位于编辑器右侧，是当前文件内容的缩略预览，用于快 - 快速滚动与跳转 在 Minimap 上点击或拖动通常可以快速跳转到对应位置，减少反复滚动带来的时间成本。 -## Panel（面板/底部面板）：运行、诊断与调试输出集中区 +## [Panel（面板/底部面板）：运行、诊断与调试输出集中区](#appendix-2-map) Panel 通常位于窗口底部（布局可调整），用于承载运行命令与各种输出信息。常见标签页与用途如下： @@ -1235,7 +1337,7 @@ Panel 通常位于窗口底部（布局可调整），用于承载运行命令 - Debug Console（调试控制台） 调试会话期间用于显示调试输出与交互信息，与断点、变量查看等功能配合使用。 -## Status Bar（状态栏）：编辑状态与上下文信息汇总 +## [Status Bar（状态栏）：编辑状态与上下文信息汇总](#appendix-2-map) 状态栏位于窗口最底部，汇总展示当前文件与环境的关键状态，并提供快捷入口。常见细节包括：