理解 LoRA 如何用极少参数实现高效微调
想象你有一幅巨大的油画（预训练模型）。
传统微调就像把整幅画重新画一遍——费时费力，还可能破坏原作的精髓。
而 LoRA 的做法是：在原画上覆盖一层薄薄的透明贴纸，只在贴纸上做修改。原画完好无损，贴纸又轻又薄，随时可以换。
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