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# Easy-Vibe : Learn vibe coding from 0 to 1

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保姆级图文详解,如同私教在旁,跟着做就能学会

沉浸式模拟编程
虚拟鼠标自动导览,带你快速上手 IDE 核心用法

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算法原理动画化,一眼看懂 AI 如何“画”出图片

像玩游戏一样学 RAG
独家交互组件,点击即可看清 RAG 数据流向

可视化终端原理
命令行操作可视化,直观展示后台逻辑与原理

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在 AI 时代,把想法变成产品的人,往往技术不是最强,而是最先迈出行动。 很多人即便有了 AI 助手,依然会被“代码看不懂”、“环境不会配”劝退。**Easy-Vibe 为此而生。** 假设每个人都是零基础,手把手带你从写出第一行代码,到理解前后端逻辑,最后把产品上线。 - **面向人群**:初学者、产品经理、前后端 / 全栈开发者 - **主题**:AI 编程、全栈 Web 应用开发、AI Agent、工作流和 RAG 系统 --- Easy-Vibe 通过以下几个阶段,带你从 0 到 1: | 阶段 | 核心技能 | 产出 | | ------------ | -------------------------------- | ----------------------------------------- | | **第一阶段** | AI 编程入门、产品思维、原型设计 | 互动小游戏、Web 应用原型(新手入门 & PM) | | **第二阶段** | 全栈开发、AI 集成、数据库 | 完整的全栈 AI 应用 | | **第三阶段** | claude code 进阶、小程序安卓开发 | 生产级多平台应用 | | **附录** | 帮你理解计算机、人工智能基础概念 | 9 大知识领域、80+ 交互式专题 | ## 🔥 News - **[2026-02-25]** 更新[附录知识库](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/appendix/),涵盖 9 大知识领域、80+ 交互式专题。 - **[2026-01-27]** 新增 Android 和 iOS 平台应用开发教程。 - **[2026-01-19]** 发布 Prompt Engineering、AI 演进史、鉴权设计、Git 原理等一系列交互式演示组件,大幅提升可视化学习体验。
Past News - **[2026-01-16]** 重构项目结构,正式确立“新手入门”章节,降低上手门槛。 - **[2026-01-14]** 完成第一阶段“产品原型构建”文档的大规模更新。 - **[2026-01-13]** 完成文档架构重构,全面支持多语言 (i18n)。 - **[2026-01-01]** 发布项目核心学习地图 (Learning Map),明确学习路径。
### 📖 内容导航
Learning Map
### 📚 附录知识库 > 涵盖 **9 大知识领域**、**80+ 交互式专题**,以动画和可视化组件帮助你直观理解从计算机底层到 AI 前沿的核心概念。 > > 👉 [查看完整附录](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/appendix/1-computer-fundamentals/transistor-to-cpu.html) · [AI 能力词典](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/appendix/8-artificial-intelligence/ai-capability-dictionary)
💻 计算机基础

从晶体管到 CPU
操作系统
数据的编码、存储与传输
网络:两台电脑如何对话
数据结构
算法思维入门
🔧 开发工具

Git:代码的时光机
命令行与 Shell 脚本
包管理器
调试的艺术
正则表达式
环境变量与 PATH
🌐 浏览器与前端

JavaScript 语言深入
浏览器渲染管道
前端框架对比
图形与动画
网页性能的度量与优化
前端工程化全貌
🖥️ 服务器与后端

HTTP 协议
API 设计哲学
认证与授权体系
并发、异步与多线程
消息队列与事件驱动
后端分层架构
📊 数据

SQL
数据库原理
数据埋点与用户行为采集
数据分析基础
A/B 测试与实验驱动
数据可视化与仪表盘
🏗️ 架构与系统设计

从单体到微服务的演进
分布式系统的挑战
高可用与容灾
系统设计方法论
☁️ 基础设施与运维

Docker 容器化
Kubernetes 编排
CI / CD 自动化
域名、DNS 与 HTTPS
监控、日志与告警
基础设施即代码
🤖 人工智能

大语言模型的工作原理
Transformer 与注意力机制
RAG 架构
AI Agent 与工具调用
提示词工程
图像生成原理
🎯 工程素养

代码质量与重构
测试策略
设计模式
安全思维与攻防基础
技术文档写作
开源协作
### 一、零基础入门 | 章节 | 关键内容 | 状态 | | :----------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------ | :--- | | [前言:学习地图](docs/zh-cn/stage-0/0.1-learning-map/index.md) | 整体学习路径导览 | ✅ | | [初级一:AI 时代,会说话就会编程](docs/zh-cn/stage-0/0.2-ai-capabilities-through-games/index.md) | 通过贪吃蛇等案例初步感受 AI 编程的能力 | ✅ | | [初级二:寻找好想法](docs/zh-cn/stage-1/1.0-finding-great-idea/index.md) | 学会寻找和验证产品想法,找到值得做的项目 | ✅ | | [初级三:认识 AI IDE 工具](docs/zh-cn/stage-1/1.1-introduction-to-ai-ide/index.md) | 学会使用 IDE,在本地制作小游戏 | ✅ | | [初级四:动手做出原型](docs/zh-cn/stage-1/1.2-building-prototype/index.md) | 从需求分析、AI 生成单页面,再到生成多页面产品原型 | ✅ | | [初级五:给原型加上 AI 能力](docs/zh-cn/stage-1/1.3-integrating-ai-capabilities/index.md) | 学会接入常见 AI 能力(文本、图片、视频) | ✅ | | [初级六:完整项目实战](docs/zh-cn/stage-1/1.4-complete-project-practice/index.md) | 模拟真实场景、接受用户反馈迭代,完整化项目 | ✅ | #### 附录:业务思维 | 章节 | 关键内容 | 状态 | | :----------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------- | :--- | | [附录A:产品思维与方案设计](docs/zh-cn/stage-1/appendix-a-product-thinking/index.md) | 从零到一做产品需要考虑的思维框架 | ✅ | | [附录B:AI 行业应用场景参考 (B端)](docs/zh-cn/stage-1/appendix-industry-scenarios/index.md) | 了解 AI 在不同产业的应用场景 | ✅ | | [附录C:AI 消费场景灵感参考 (C端)](docs/zh-cn/stage-1/appendix-c-consumer-scenarios/index.md) | 探索 AI 在消费级产品中的应用场景 | ✅ | #### 附录:技术方案 | 章节 | 关键内容 | 状态 | | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------- | :--- | | [附录D:写代码时遇到错误怎么办](docs/zh-cn/stage-1/appendix-b-common-errors/index.md) | vibe coding 中的常见错误及排查方法 | ✅ | | [附录E:七款 AI 编程工具对比](docs/zh-cn/stage-1/appendix-articles/example0-1/vibe-coding-tools-snake-game-tutorial.md) | 对比测试主流 AI 编程平台 | ✅ | | [附录F:用设计和编程 Agent 设计网站](docs/zh-cn/stage-1/appendix-articles/example0-2/vibe-coding-tools-build-website-with-ai-coding-and-design-agents.md) | 学习如何使用 AI 智能体协同工作 | ✅ |
二、初中级开发工程师 #### 前端部分 | 章节 | 关键内容 | 状态 | | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------- | :--- | | [前端零:使用 lovart 生产素材](docs/zh-cn/stage-2/frontend/2.0-lovart-assets/) | 学会用 lovart 批量生成人物、场景等视觉素材,为 UI 设计和前端开发提供素材基础 | 🚧 | | [前端一:Figma 与 MasterGo 入门](docs/zh-cn/stage-2/frontend/2.1-figma-mastergo/) | 用设计工具梳理信息架构和页面结构,为前端实现打基础 | 🚧 | | [前端二:构建第一个现代应用程序-UI 设计](docs/zh-cn/stage-2/frontend/2.2-ui-design/) | 基于设计稿完成组件化界面,实现从设计到代码的第一条链路 | 🚧 | | [前端三:参考 UI 设计规范与多产品 UI 设计](docs/zh-cn/stage-2/frontend/2.3-multi-product-ui/) | 围绕统一主视觉扩展多产品界面,练习系统化设计能力 | 🚧 | | [前端四:一起做霍格沃茨画像](docs/zh-cn/stage-2/frontend/2.4-hogwarts-portraits/chapter4-lets-build-hogwarts-portraits.md) | 从 0 到 1 做出接入 AI 能力的前端应用,串联设计与开发 | ✅ | #### 后端与全栈部分 | 章节 | 关键内容 | 状态 | | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------ | :--- | | [后端一:什么是 API](docs/zh-cn/stage-2/backend/2.1-what-is-api/extra2/extra2-what-is-api.md) | 理解 HTTP 接口与请求响应模型,为后端集成与联调做准备 | ✅ | | [后端二:从数据库到 Supabase](docs/zh-cn/stage-2/backend/2.2-database-supabase/chapter5/chapter5-from-database-to-supabase.md) | 在 Supabase 上落地数据库和 API,打通数据模型与前端页面 | ✅ | | [后端三:大模型辅助编写接口代码与接口文档](docs/zh-cn/stage-2/backend/2.3-ai-interface-code/) | 用大模型协助生成接口与数据库文档及代码,实现可读可测的后端 | 🚧 | | [后端四:Git 工作流](docs/zh-cn/stage-2/backend/2.4-git-workflow/extra1/extra1-what-is-git-and-what-is-github.md) | 在 Git 工作流中管理代码,进行版本控制和协作 | ✅ | | [后端五:Zeabur 部署](docs/zh-cn/stage-2/backend/2.5-zeabur-deployment/extra6/extra6-zeabur-what-is-it-and-how-to-deploy-web-applications.md) | 将应用部署到 Zeabur 上线 | ✅ | | [后端六:现代 CLI 开发工具](docs/zh-cn/stage-2/backend/2.6-modern-cli/extra7/extra7-cli-ai-coding-tools-and-the-principles-of-test-driven-development.md) | 使用 CLI 类 AI 编程工具加速开发与调试,形成个人工程化工作流 | ✅ | | [后端七:如何集成 Stripe 等收费系统](docs/zh-cn/stage-2/backend/2.7-stripe-payment/) | 接入支付系统,完成收费链路与基础结算流程 | 🚧 | | [大作业 1:构建第一个现代应用程序-全栈应用](docs/zh-cn/stage-2/assignments/2.1-fullstack-app/) | 综合前端、后端与支付模块,完成可上线的全栈 Web 应用 | 🚧 | | [大作业 2:现代前端组件库 + Trae 实战](docs/zh-cn/stage-2/assignments/2.2-modern-frontend-trae/) | 使用现代前端组件库与 Trae,独立完成可登录注册并支持收费的产品 | 🚧 | #### AI 能力附录 | 章节 | 关键内容 | 状态 | | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------- | :--- | | [AI 一:Dify 入门与知识库集成](docs/zh-cn/stage-2/ai-capabilities/2.1-dify-knowledge-base/chapter3/chapter3-getting-started-with-dify-and-its-knowledge-base-integration.md) | 用 Dify Workflow 与基础 RAG 搭建工具类产品,为后续应用升级打样 | ✅ | | [AI 二:学会查询 AI 词典与集成多模态 API](docs/zh-cn/stage-2/ai-capabilities/2.2-multimodal-api/extra3/extra3-ai-capability-starter-handbook.md) | 学会查找合适的模型与 API,并把文本、图像等多模态能力接入产品 | 🚧 |
三、高级开发工程师 | 章节 | 关键内容 | 状态 | | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------- | :--- | | [高级一:MCP 与 Claude Code Skills](docs/zh-cn/stage-3/core-skills/3.1-mcp-claude-code-skills/) | 通过 MCP 与 Skills 扩展 IDE 能力,把外部服务接成工具 | 🚧 | | [高级二:如何让 Coding Tools 长时间工作](docs/zh-cn/stage-3/core-skills/3.2-long-running-tasks/) | 设计和配置长时间运行的任务,让 Coding Tools 更稳定可靠 | 🚧 | | [高级三:多平台开发:如何构建微信小程序](docs/zh-cn/stage-3/cross-platform/3.3-wechat-miniprogram/) | 了解微信小程序生态,从官方模板到上线完成一个前端小程序 | ✅ | | [高级四:多平台开发:如何构建微信小程序-包含后端](docs/zh-cn/stage-3/cross-platform/3.4-wechat-miniprogram-backend/) | 在小程序中接入数据库与后端逻辑,打通完整业务闭环 | 🚧 | | [高级五:多平台开发:如何构建安卓程序](docs/zh-cn/stage-3/cross-platform/3.5-android-app/) | 使用 Expo 等工具,完成 Web/原生一体化的安卓应用开发 | ✅ | | [高级六:多平台开发:如何构建 iOS 程序](docs/zh-cn/stage-3/cross-platform/3.6-ios-app/) | 使用 Expo 等工具,完成 Web/原生一体化的 iOS 应用开发 | ✅ | | [高级七:如何构建属于自己的个人网页与学术博客](docs/zh-cn/stage-3/personal-brand/3.7-personal-website-blog/) | 从选型、搭建到部署,构建展示个人项目与学术成果的长久在线主页 | 🚧 | #### AI 能力附录 | 章节 | 关键内容 | 状态 | | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------ | :--- | | [高级 AI 一:什么是 RAG 以及它如何工作](docs/zh-cn/stage-3/ai-advanced/3.a1-rag-introduction/extra5-what-is-rag-and-how-does-it-work-and-future.md) | 系统理解 RAG 原理与常见架构,为复杂应用提供知识检索基础 | ✅ | | [高级 AI 二:中高级 RAG 与工作流编排:以 LangGraph 为例](docs/zh-cn/stage-3/ai-advanced/3.a2-langgraph-advanced-rag/) | 使用 LangGraph 等工具设计多步工作流与中高级 RAG 系统 | 🚧 |
## 🛠️ 如何学习 - 根据个人能力,选择性地阅读和实践相关章节,如果有问题欢迎 issue 提问。 ## 💻 本地启动本课件 ### 现代方案 在 AI IDE 对话框(vscode、cursor、trae 等)中,输入下列提示词启动本课件: ``` 请你帮我运行这个项目的本地服务 ``` ### 旧方案 1. npm install 2. npm run dev 3. 打开浏览器访问 `http://localhost:3000` 即可查看。 ## 🤝 参与贡献 - 如果你发现了一些问题,或者觉得任何可以改进本项目的地方,可以提 Issue 进行反馈。如果提完没有人回复你可以联系[保姆团队](https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/OP.md)的同学进行反馈跟进~ - 如果你想参与贡献本项目,可以提 Pull Request,如果提完没有人回复你可以联系[保姆团队](https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/OP.md)的同学进行反馈跟进~ - 如果你对 Datawhale 很感兴趣并想要发起一个新的项目,请按照[Datawhale 开源项目指南](https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/GUIDE.md)进行操作即可~ ## 🙏 感谢每位贡献者 - [散步-项目负责人](https://github.com/sanbuphy) (Datawhale成员) - 方可-指导老师(Datawhale成员, 清华大学) - [Yerim Kang](https://github.com/yerim25)(实践项目部分-清华大学) - 赵芷霖(实践项目部分-清华大学) - [李亦萱](https://yixuan20.github.io/)(页面美术设计-清华大学) - 刘思怡(实践项目部分-清华大学) - AI Vibe Coding 101 内测群完整给建议体验的小伙伴们 ### 特别感谢 - 感谢 [@Sm1les](https://github.com/Sm1les) 对本项目的帮助与支持 - 感谢所有为本项目做出贡献的开发者们和支持点赞的朋友们 ❤️

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