规则系统（手写 If/Else）
（你必须明确写出来）
{{ testInput }}
输出
{{ ruleResult.text }}
if (size > {{ ruleThreshold }}) return 🍎 else return 🍒
当环境变化（比如“苹果平均变小了”），你需要手动改规则；规则越多，维护成本越高。
机器学习（从样本推断边界）
还没有样本：先添加 2-4 个样本再训练。
{{ p.size }}
→
{{ p.label }}
{{ testInput }}
输出
{{ mlResult.text }}
学习到的阈值：
{{ learnedThresholdDisplay }}
这里的“训练”是极简示意：用样本推断一个分界点（阈值）。真实模型会用更复杂的损失函数与优化算法。