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Easy-Vibe : 0에서 1까지 배우는 Vibe Coding
바로 시작해서 함께 vibe 해요! 말할 수 있으면 앱도 만들 수 있습니다
Jump right in and vibe together — if you can talk, you can build apps.
📌 온라인 읽기 (Read Online) · ✨ 대화형 튜토리얼
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AI 시대에 아이디어를 제품으로 만드는 사람은 기술이 가장 뛰어난 사람이 아니라 가장 먼저 행동에 옮기는 사람입니다.
AI 어시스턴트가 있어도 "코드를 모르겠다", "환경 설정을 못 하겠다"며 포기하는 분들이 많습니다. Easy-Vibe는 이를 위해 태어났습니다. 모든 사람이 기초 지식이 없다는 가정하에, 첫 줄의 코드를 작성하는 것부터 전후방 로직 이해, 그리고 최종 제품 배포까지 손을 잡고 안내해 드립니다.
- 대상: 초보자, 제품 관리자(PM), 프론트엔드/백엔드/풀스택 개발자
- 주제: AI 프로그래밍, 풀스택 Web 애플리케이션 개발, AI Agent, 워크플로우 및 RAG 시스템
Easy-Vibe는 다음 단계들을 통해 당신을 0에서 1로 안내합니다:
당신의 수준에 따라 다른 단계에서 시작하는 것을 권장합니다:
- 제로 베이스 / 제품 매니저: Stage 1부터 시작하여 프로그래밍 사고를 기르고 AI IDE로 빠르게 프로토타입 구축
- 개발자: Stage 2부터 시작하여 풀스택 개발과 AI 통합 심화
- 고급 개발자: Stage 3으로 바로 들어가 Claude Code와 멀티 플랫폼 개발 탐구
| 단계 | 핵심 기술 | 산출물 |
|---|---|---|
| Stage 1 | 학습 지도, AI 프로그래밍 입문, AI IDE, 제품 사고, 프로토타입 설계, AI 능력 통합 | 대화형 미니 게임, 완전한 제품 프로토타입 |
| Stage 2 | 풀스택 개발, 데이터베이스, AI 통합, 배포 및 운영 | 프로덕션 준비 풀스택 AI 애플리케이션 |
| Stage 3 | Claude Code 심화, 멀티 플랫폼 개발 | 프로덕션급 멀티 플랫폼 애플리케이션 |
| 부록 | 컴퓨터 기초, AI 입문, 9대 지식 영역 | 80개 이상의 대화형 주제 |
🔥 News
- [2026-03-25] 📚 README가 최신 중국어 버전과 동기화되었습니다: 한국어 진입 페이지를 최신 소개 문구, 학습 내비게이션, 콘텐츠 구조에 맞춰 업데이트했습니다.
- [2026-03-02] 🦞 OpenClaw & AI Agent 지원:
llms.txtAI 내비게이션 파일 추가. OpenClaw, Claude, Cursor, Trae 등 AI Agent가 저장소 구조를 빠르게 이해하고 튜토리얼 콘텐츠를 정확하게 찾을 수 있게 되었습니다. 모든 🦞가 즐겁게 학습하시길 바랍니다! - [2026-03-01] 고급 개발 섹션 전면 업그레이드: Claude Code 7개 상세 가이드(MCP, Skills, Agent Teams 등)와 8개 크로스 플랫폼 개발 튜토리얼(PWA, Electron, NFT, VS Code 확장, Qt 산업 앱 등) 추가.
- [2026-02-25] 부록 지식 창고 업데이트. 9대 지식 영역, 80개 이상의 대화형 주제 포함.
- [2026-01-27] 안드로이드 및 iOS 플랫폼 앱 개발 튜토리얼 추가.
- [2026-01-19] Prompt Engineering, AI 진화사, 인증 설계, Git 원리 등 일련의 대화형 데모 컴포넌트 출시.
Past News
- [2026-01-16] 프로젝트 구조 재구성, "초보자 입문" 장을 공식적으로 설정하여 진입 장벽 완화.
- [2026-01-14] 1단계 "제품 프로토타입 구축" 문서 대규모 업데이트 완료.
- [2026-01-13] 문서 아키텍처 재구축 완료, 다국어(i18n) 전면 지원.
- [2026-01-01] 프로젝트 핵심 학습 지도 (Learning Map) 출시, 학습 경로 명확화.
📖 콘텐츠 탐색
📚 부록 지식 창고
9대 지식 영역, 80개 이상의 대화형 주제를 통해 컴퓨터 하부 구조부터 AI 최전선까지의 핵심 개념을 애니메이션과 시각화 컴포넌트로 직관적으로 이해할 수 있도록 돕습니다.
|
💻 컴퓨터 기초 • 트랜지스터에서 CPU까지 • 운영체제 • 데이터 인코딩, 저장 및 전송 • 네트워크: 두 컴퓨터의 대화법 • 자료구조 • 알고리즘 사고 입문 |
🔧 개발 도구 • Git: 코드 타임머신 • 명령줄 및 Shell 스크립트 • 패키지 매니저 • 디버깅의 예술 • 정규표현식 • 환경 변수와 PATH |
🌐 브라우저 및 프론트엔드 • JavaScript 언어 심화 • 브라우저 렌더링 파이프라인 • 프론트엔드 프레임워크 비교 • 그래픽 및 애니메이션 • 웹 성능 측정 및 최적화 • 프론트엔드 엔지니어링 전체상 |
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🖥️ 서버 및 백엔드 • HTTP 프로토콜 • API 설계 철학 • 인증 및 인가 체계 • 병행성, 비동기 및 멀티스레딩 • 메시지 큐 및 이벤트 드리븐 • 백엔드 계층 구조 |
📊 데이터 • SQL • 데이터베이스 원리 • 데이터 트래킹 및 사용자 행동 수집 • 데이터 분석 기초 • A/B 테스트 및 실험 기반 • 데이터 시각화 및 대시보드 |
🏗️ 아키텍처 및 시스템 설계 • 모놀리스에서 마이크로서비스로의 진화 • 분산 시스템의 도전 과제 • 고가용성 및 재해 복구 • 시스템 설계 방법론 |
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☁️ 인프라 및 운영 • Docker 컨테이너화 • Kubernetes 오케스트레이션 • CI / CD 자동화 • 도메인, DNS 및 HTTPS • 모니터링, 로그 및 알람 • 코드형 인프라 (IaC) |
🤖 인공지능 • 거대 언어 모델의 작동 원리 • Transformer와 어텐션 메커니즘 • RAG 아키텍처 • AI Agent와 도구 호출 • 프롬프트 엔지니어링 • 이미지 생성 원리 |
🎯 엔지니어적 소양 • 코드 품질 및 리팩토링 • 테스트 전략 • 디자인 패턴 • 보안 사고 및 공방 기초 • 기술 문서 작성 • 오픈소스 협업 |
1단계: 제로 베이스 입문
| 장 | 핵심 내용 | 상태 |
|---|---|---|
| 머리말: 학습 지도 | 전체 학습 경로 안내 | ✅ |
| 초급 1: AI 시대, 말이 곧 프로그래밍 | 스네이크 게임 사례를 통해 AI 프로그래밍 경험 | ✅ |
| 초급 2: 좋은 아이디어 찾기 | 제품 아이디어 탐색 및 검증 방법 습득 | ✅ |
| 초급 3: AI IDE 도구 이해하기 | IDE 사용법 습득, 로컬에서 미니 게임 제작 | ✅ |
| 초급 4: 프로토타입 직접 만들기 | 요구사항 분석부터 AI 기반 프로토타입 생성까지 | ✅ |
| 초급 5: 프로토타입에 AI 능력 더하기 | AI 모델(텍스트, 이미지, 비디오) 연동 방법 습득 | ✅ |
| 초급 6: 전체 프로젝트 실전 | 실제 시나리오 시뮬레이션 및 피드백 기반 개선 | ✅ |
부록: 비즈니스 사고
| 장 | 핵심 내용 | 상태 |
|---|---|---|
| 부록 A: 제품 사고와 방안 설계 | 제품 제작 시 고려해야 할 사고 프레임워크 | ✅ |
| 부록 B: AI 산업별 적용 사례 (B2B) | 산업별 AI 활용 시나리오 이해 | ✅ |
| 부록 C: AI 소비 시나리오 영감 (B2C) | 소비재 제품에서의 AI 활용 시나리오 탐색 | ✅ |
부록: 기술 방안
| 장 | 핵심 내용 | 상태 |
|---|---|---|
| 부록 D: 코드 오류 발생 시 대처법 | Vibe coding 시 자주 발생하는 오류 및 해결법 | ✅ |
| 부록 E: 7가지 AI 프로그래밍 도구 비교 | 주요 AI 프로그래밍 플랫폼 비교 테스트 | ✅ |
| 부록 F: Agent를 활용한 웹사이트 설계 | AI 에이전트 협업 방법 습득 | ✅ |
2단계: 중급 개발자
프론트엔드
| 장 | 핵심 내용 | 상태 |
|---|---|---|
| 프론트엔드 0: Lovart로 에셋 생성 | 시각적 에셋(캐릭터, 배경 등) 대량 생성 방법 | 🚧 |
| 프론트엔드 1: Figma & MasterGo 입문 | 설계 도구로 정보 구조 및 페이지 구성 정리 | 🚧 |
| 프론트엔드 2: 첫 현대적 앱 구축 - UI 설계 | 디자인에서 코드로 이어지는 컴포넌트 기반 UI 구현 | 🚧 |
| 프론트엔드 3: UI 설계 표준 및 프로젝트 설계 | 통일된 비주얼 기반의 시스템 설계 연습 | 🚧 |
| 프론트엔드 4: 호그와트 초상화 만들기 | AI 기능이 포함된 프론트엔드 앱 직접 제작 | ✅ |
백엔드 및 풀스택
| 장 | 핵심 내용 | 상태 |
|---|---|---|
| 백엔드 1: API란 무엇인가 | HTTP 인터페이스 및 요청-응답 모델 이해 | ✅ |
| 백엔드 2: DB에서 Supabase까지 | Supabase 기반 DB 및 API 구축 | ✅ |
| 백엔드 3: AI 기반 API 코드 및 문서 생성 | AI를 활용한 효율적인 백엔드 코드 생성 | 🚧 |
| 백엔드 4: Git 워크플로우 | 버전 관리 및 협업을 위한 Git 활용법 | ✅ |
| 백엔드 5: Zeabur 배포 | 애플리케이션 실제 배포 및 운영 | ✅ |
| 백엔드 6: 현대적 CLI 개발 도구 | CLI 기반 AI 도구로 개발 속도 향상 | ✅ |
| 백엔드 7: 결제 시스템 연동 (Stripe) | 결제 및 정산 프로세스 구축 | 🚧 |
| 프로젝트 1: 첫 현대적 풀스택 앱 구축 | 전 과정을 통합한 실제 웹 서비스 제작 | 🚧 |
| 프로젝트 2: UI 라이브러리 + Trae 실전 | 독립적인 상용 수준 제품 제작 연습 | 🚧 |
AI 능력 부록
| 장 | 핵심 내용 | 상태 |
|---|---|---|
| AI 1: Dify 입문 및 지식 창고 연동 | Dify Workflow 및 RAG 기반 툴 제작 | ✅ |
| AI 2: AI 사전 검색 및 멀티모달 API 연동 | 적합한 모델 탐색 및 멀티모달 능력 연동 | 🚧 |
3단계: 고급 개발자
Claude Code 핵심 스킬
| 장 | 핵심 내용 | 상태 |
|---|---|---|
| Claude Code 퀵 스타트 | 설치, 기본 조작, 실용 팁 및 자주 사용하는 명령어 | ✅ |
| Claude Code MCP 완벽 가이드 | MCP로 Claude Code를 GitHub, 데이터베이스, API 등 외부 서비스에 연결 | ✅ |
| Claude Code Skills 완벽 가이드 | 전문 지식을 재사용 가능한 스킬 팩으로 패키징 | ✅ |
| Claude Code 워크플로우 모범 사례 | 일상 개발, 리팩토링, 코드 리뷰 등 모범 사례 | ✅ |
| Claude Agent Teams 완벽 가이드 | 여러 AI 인스턴스가 실제 개발 팀처럼 병렬 협업 | ✅ |
| Claude Code Superpowers 엔지니어링 개발 | TDD와 모범 사례를 따르는 엔지니어링급 코드 작성 | ✅ |
| Claude Code 장시간 작동 방법 | 장기 실행 작업 설계, 완료까지 지속적으로 작동 | ✅ |
멀티 플랫폼 개발
| 장 | 핵심 내용 | 상태 |
|---|---|---|
| 위챗 미니 프로그램 구축 방법 | 미니 프로그램 생태계, 공식 템플릿부터 출시까지 | ✅ |
| 백엔드 포함 위챗 미니 프로그램 구축 방법 | 미니 프로그램에 데이터베이스와 백엔드 로직 통합 | ✅ |
| 안드로이드 앱 개발 | Expo 등 도구로 Web/네이티브 통합 안드로이드 앱 개발 | ✅ |
| iOS 앱 개발 | Expo 등 도구로 Web/네이티브 통합 iOS 앱 개발 | ✅ |
| PWA 개발 | 오프라인 지원 프로그레시브 웹 앱 구축 | 🚧 |
| Electron 데스크톱 앱 개발 | 크로스 플랫폼 데스크톱 애플리케이션 구축 | 🚧 |
| VS Code 확장 개발 | VS Code 확장 및 플러그인 개발 | 🚧 |
| Qt 산업 앱 개발 | Qt로 산업급 데스크톱 애플리케이션 구축 | 🚧 |
🛠️ 학습 방법
- 개인의 능력치에 맞는 장을 선택하여 실습하세요. 문의 사항은 Issue를 이용해주세요.
💻 로컬에서 실행하기
최신 방법
AI IDE(VS Code, Cursor, Trae 등) 대화창에 다음 명령을 입력하세요:
이 프로젝트의 로컬 서비스를 실행해 줘.
기존 방법
- npm install
- npm run dev
- 브라우저에서
http://localhost:3000에 접속하여 확인하세요.
🤝 기여하기
- 문제점 발견이나 개선 사항 제안은 Issue를 통해 해주세요.
- 프로젝트 기여를 원하시면 Pull Request를 보내주세요.
- Datawhale의 새로운 프로젝트 발의는 오픈소스 가이드를 참조하세요.
🙏 도움 주신 분들
- 산부(散步) - 프로젝트 리더 (Datawhale 멤버)
- 팡커(方可) - 지도 교수 (Datawhale 멤버, 칭화대)
- Yerim Kang (칭화대)
- 자오즈린(趙芷霖) (칭화대)
- 리이쉬안(李亦萱) (디자인, 칭화대)
- 리우스이(劉思怡) (칭화대)
- suggestion을 주신 모든 베타 테스터 분들께 감사드립니다.
특별 감사
- @Sm1les 님의 도움과 지원에 감사드립니다.
- 기여해주신 모든 개발자분들과 Star를 눌러주신 분들께 감사드립니다 ❤️








