MCP 之前，AI 只能"看"和"说"，有了 MCP，AI 终于可以"动手"了。它让 AI 可以操纵各种程序，真正帮你干活。
使用 MCP 非常简单，只需要配置一个 mcp.json 文件，就可以在你的 IDE 里使用各种 MCP 工具。
{{ mcpConfigExample }}假设你有一个天气 API，想把它封装成 MCP Server 让 AI 可以调用。下面以 Node.js 为例演示：
{{ weatherMcpCode }}MCP Server 作为子进程运行，通过标准输入输出通信
优点：简单、安全、适合本地工具
缺点：只能本地使用，不支持远程
MCP Server 作为 HTTP 服务运行，支持 SSE 推送
优点：支持远程访问、多客户端共享
缺点：需要部署服务器、配置认证
{{ step.example.code }}{{ jsonRpcRequest }}{{ jsonRpcResponse }}id 用于匹配响应
{{ stdioExample }}{{ httpExample }}