fix: repair broken link in appendix prompts chapter (closes #44)

2026-05-21 00:57:00 +00:00
parent 9cbc549cae
commit 3aa1eb059c
3 changed files with 3 additions and 3 deletions
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 在开始之前，建议你先补两块“基础砖”：

- **Token 是什么**：可以先阅读 [大语言模型入门](./llm-intro.md) 的「分词 & Token」部分。
+- **Token 是什么**：可以先阅读 [大语言模型入门](./llm-principles.md) 的「分词 & Token」部分。
 - **Prompt 是什么**：如果你还不熟悉 System / User / Assistant 的基本结构，可以先看 [提示词工程](./prompt-engineering/)。

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 ## 0. 引言：给大脑装上眼睛

-在 [大语言模型入门](./llm-intro) 中，我们知道 LLM 本质上是一个被关在黑盒子里、只能通过**文字**来了解世界的“大脑”。
+在 [大语言模型入门](./llm-principles.md) 中，我们知道 LLM 本质上是一个被关在黑盒子里、只能通过**文字**来了解世界的“大脑”。

 **多模态大模型 (VLM)** 的出现，相当于给这个大脑装上了一双**眼睛**。

@@ -34,7 +34,7 @@ AI 模型像一个**黑盒子**：我们知道输入（提示词）和输出（
 2.  **更准确**：符合你的特定格式和逻辑要求。
 3.  **更高效**：一步到位，不需要反复纠正。

-> ℹ️ **背景知识**：如果你对模型是如何训练出来的感兴趣（预训练 vs 微调），可以阅读附录中的 [大语言模型入门](../llm-intro.md)。或者查看下方的详细原理解析。
+> ℹ️ **背景知识**：如果你对模型是如何训练出来的感兴趣（预训练 vs 微调），可以阅读附录中的 [大语言模型入门](../llm-principles.md)。或者查看下方的详细原理解析。

 ### 深度解析：从训练数据看模型行为