docs: fix broken doc links and agent teams comparison

README.md

@@ -47,13 +47,10 @@
   <a href="docs-readme/ja-JP/README.md"><img alt="日本語" src="https://img.shields.io/badge/日本語-d9d9d9"></a>
   <a href="docs-readme/es-ES/README.md"><img alt="Español" src="https://img.shields.io/badge/Español-d9d9d9"></a>
   <a href="docs-readme/fr-FR/README.md"><img alt="Français" src="https://img.shields.io/badge/Français-d9d9d9"></a>
-  <a href="docs-readme/tlh/README.md"><img alt="Klingon" src="https://img.shields.io/badge/Klingon-d9d9d9"></a>
   <a href="docs-readme/ko-KR/README.md"><img alt="한국어" src="https://img.shields.io/badge/한국어-d9d9d9"></a>
   <a href="docs-readme/ar-SA/README.md"><img alt="العربية" src="https://img.shields.io/badge/العربية-d9d9d9"></a>
-  <a href="docs-readme/tr-TR/README.md"><img alt="Türkçe" src="https://img.shields.io/badge/Türkçe-d9d9d9"></a>
   <a href="docs-readme/vi-VN/README.md"><img alt="Tiếng_Việt" src="https://img.shields.io/badge/Tiếng_Việt-d9d9d9"></a>
   <a href="docs-readme/de-DE/README.md"><img alt="Deutsch" src="https://img.shields.io/badge/Deutsch-d9d9d9"></a>
-  <a href="docs-readme/bn-BD/README.md"><img alt="বাংলা" src="https://img.shields.io/badge/বাংলা-d9d9d9"></a>
 </p>
 
 </div>
@@ -256,8 +253,7 @@
 
 | 章节                                                                                                     | 关键内容                                                       |
 | :------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------- |
-| [Dify 入门与知识库集成](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-2/ai-capabilities/2.1-dify-knowledge-base/)             | 用 Dify Workflow 与基础 RAG 搭建工具类产品，为后续应用升级打样 |
+| [Dify 入门与知识库集成](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-2/ai-capabilities/2.1-dify-knowledge-base/) | 用 Dify Workflow 与基础 RAG 搭建工具类产品，为后续应用升级打样 |
-| [学会查询 AI 词典与集成多模态 API](https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/stage-2/ai-capabilities/2.2-multimodal-api/extra3/) | 学会查找合适的模型与 API，并把文本、图像等多模态能力接入产品   |
 
 ### 三、高级开发工程师
 
@@ -344,7 +340,7 @@
     </td>
     <td valign="top" width="33%">
       <strong>📊 数据</strong><br><br>
-      • <a href="https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/appendix/5-data/sql.html">SQL</a><br>
+      • <a href="https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/appendix/5-data/database-fundamentals.html">数据库原理与 SQL</a><br>
       • <a href="https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/appendix/5-data/database-fundamentals.html">数据库原理</a><br>
       • <a href="https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/appendix/5-data/data-tracking.html">数据埋点与用户行为采集</a><br>
       • <a href="https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-cn/appendix/5-data/data-analysis.html">数据分析基础</a><br>

docs/zh-cn/appendix/index.md

@@ -138,11 +138,6 @@
     title="前端框架对比"
     description="React / Vue / Svelte / Angular——选择适合你的框架"
   />
-<NavCard
-    href="/zh-cn/appendix/3-browser-and-frontend/browser-as-os"
-    title="浏览器是一个操作系统"
-    description="进程模型、资源管理、安全沙箱"
-  />
 <NavCard
     href="/zh-cn/appendix/3-browser-and-frontend/browser-as-os-rendering"
     title="浏览器渲染管道"
@@ -301,9 +296,9 @@
 从 SQL 到数据治理，全面掌握数据处理和分析技能：
 <NavGrid>
 <NavCard
-    href="/zh-cn/appendix/5-data/sql"
+    href="/zh-cn/appendix/5-data/database-fundamentals"
-    title="SQL"
+    title="数据库原理与 SQL"
-    description="查询、连接、聚合——数据库查询语言基础"
+    description="索引、事务、查询优化，以及数据库查询语言基础"
   />
 <NavCard
     href="/zh-cn/appendix/5-data/database-fundamentals"

docs/zh-cn/stage-2/index.md

@@ -113,11 +113,6 @@
     title="Dify 入门与知识库集成"
     description="学习使用 Dify 构建 AI 应用，并集成私有知识库"
   />
-  <NavCard
-    href="/zh-cn/stage-2/ai-capabilities/2.2-multimodal-api/"
-    title="学会查询 AI 词典与集成多模态 API"
-    description="探索更多 AI 能力，集成视觉、语音等多模态 API"
-  />
 </NavGrid>
 
 ## 适合人群

docs/zh-cn/stage-3/core-skills/agent-teams/index.md

@@ -47,15 +47,15 @@ Agent Teams 通过**多实例并行协作**解决了这些问题：
 | 对比维度 | Subagent（子代理） | Agent Teams（团队代理） |
 |---------|-------------------|----------------------|
 | **拓扑结构** | 星型拓扑——所有子代理向主代理汇报 | 网状拓扑——成员可以互相通信 |
-| **通信方式** | 单向——子代理只能向主代理报告结果 | 双向——成员之间可以直接交流 |
+| **通信方式** | 主代理通过 prompt 显式传入信息，子代理完成后返回结果 | 成员之间可以直接通信、讨论和协调 |
-| **上下文管理** | 子代理与主代理共享上下文 | 每个成员拥有完全独立的上下文 |
+| **上下文管理** | 每个子代理都有独立上下文，主代理只传入必要信息 | 每个成员拥有完全独立的上下文 |
-| **并行能力** | 有限的并行或串行执行 | 真正的并行开发 |
+| **并行能力** | 可以并行执行，但协作链路仍以主代理为中心 | 真正的并行开发与协作 |
 | **任务协调** | 由主代理统一派发和协调 | 成员可以自主认领任务 |
-| **成本** | 较低（共享上下文） | 较高（每个成员独立上下文） |
+| **成本** | 不低。多个子代理并行时，token 消耗会叠加 | 较高。成员独立运行且通信更频繁 |
 
 ### 形象比喻
 
-**Subagent 就像**：一个经理给几个助理分配任务。每个助理领到任务后去完成，完成后向经理汇报。助理之间不直接交流，所有信息都通过经理中转。
+**Subagent 就像**：一个经理给几个助理分别写任务单。每个助理拿着自己的任务单独立工作，完成后只把结果返回给经理。助理之间不直接交流，经理也看不到助理处理任务时的完整思考过程。
 
 ```
 你 → 主代理 → 子代理 A："去分析这个文件"
@@ -87,7 +87,7 @@ Agent Teams 通过**多实例并行协作**解决了这些问题：
 
 - 快速、明确的单一任务（如"搜索这个错误代码"）
 - 任务之间没有太多依赖关系
-- 成本敏感，不需要复杂的协作
+- 需要并行处理，但不需要成员之间持续讨论
 
 **使用 Agent Teams 的场景**：