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Easy-Vibe : Learn Vibe Coding from 0 to 1
零基础，在项目制学习中掌握 Vibe Coding 与 AI 技能，构建第一个 AI 原生产品
项目介绍
2025年，被很多人视为AI编程的元年。越来越多的人开始用AI写代码，但往往做出来的还停留在玩具层面——不知道如何用Vibe Coding组织开发流程，不知道该选哪些工具，更不清楚从原型到上线中间还差哪些关键步骤。
我们采用循序渐进的三阶段实战路径：第零阶段通过小游戏快速上手AI编程，第一阶段掌握Vibe Coding工作方式并完成Web应用原型，第二阶段学习全栈开发与部署上线，第三阶段构建跨平台复杂应用。
每个阶段都配有完整项目实战，让你在真实挑战中从玩具走向产品，最终具备将任何想法落地为可用应用的能力。
我们相信，掌握Vibe Coding并配合系统化训练，你一个人就能成为集前后端开发、AI 能力集成、产品设计于一身的全能开发者。
本项目主要面向三类学习者：
- 新手（普通人 / 产品与运营侧）：帮助非技术背景角色和入门学习者听懂关键概念，完成第一个 AI 小工具或产品原型。
- 初中级开发者（有一定基础的学生和开发者）：系统掌握 vibe coding 与原生 AI 应用开发。
- 高级开发者（公司与初创、开源与独立开发者）：支持团队和个人快速搭建、验证与迭代原生 AI 应用。
📖 内容导航
总附录
零、幼儿园
| 章节 | 关键内容 | 状态 |
|---|---|---|
| 前言：学习地图 | 整体学习路径导览 | ✅ |
| 初级一：AI 时代，会说话就会编程 | 通过贪吃蛇等案例初步感受 AI 编程的能力 | ✅ |
一、AI 产品经理
| 章节 | 关键内容 | 状态 |
|---|---|---|
| 初级二：认识 AI IDE 工具 | 学会使用 IDE，掌握界面结构和高效提示方式 | ✅ |
| 初级三：动手做出原型 | 从产品分析拆解，到多页面产品原型实现的完整闭环 | ✅ |
| 初级四：给原型加上 AI 能力 | 理解并完成常见 AI 能力（文本图片视频）的 API 接入 | ✅ |
| 初级五：完整项目实战 | 模拟真实场景、接受用户反馈迭代并完成项目展示 | ✅ |
| 大作业：做一个完整的 Web 应用原型并展示 | 独立用 AI IDE 落地并演示一个可用 Web 应用 | ✅ |
附录
| 章节 | 关键内容 | 状态 |
|---|---|---|
| 附录A：产品思维补充 | 从想法评估到需求拆解与 MVP 的产品思维框架 | ✅ |
| 附录B：常见报错及解决方案 | vibe coding 中的常见错误及排查方法 | ✅ |
二、初中级开发工程师
前端部分
| 章节 | 关键内容 | 状态 |
|---|---|---|
| 前端零：使用 lovart 生产素材 | 学会用 lovart 批量生成人物、场景等视觉素材，为 UI 设计和前端开发提供素材基础 | 🚧 |
| 前端一：Figma 与 MasterGo 入门 | 用设计工具梳理信息架构和页面结构，为前端实现打基础 | 🚧 |
| 前端二：构建第一个现代应用程序-UI 设计 | 基于设计稿完成组件化界面，实现从设计到代码的第一条链路 | 🚧 |
| 前端三：参考 UI 设计规范与多产品 UI 设计 | 围绕统一主视觉扩展多产品界面，练习系统化设计能力 | 🚧 |
| 前端四：一起做霍格沃茨画像 | 从 0 到 1 做出接入 AI 能力的前端应用，串联设计与开发 | ✅ |
后端与全栈部分
| 章节 | 关键内容 | 状态 |
|---|---|---|
| 后端一：什么是 API | 理解 HTTP 接口与请求响应模型，为后端集成与联调做准备 | ✅ |
| 后端二：从数据库到 Supabase | 在 Supabase 上落地数据库和 API，打通数据模型与前端页面 | ✅ |
| 后端三：大模型辅助编写接口代码与接口文档 | 用大模型协助生成接口与数据库文档及代码，实现可读可测的后端 | 🚧 |
| 后端四：Git 工作流 | 在 Git 工作流中管理代码，进行版本控制和协作 | ✅ |
| 后端五：Zeabur 部署 | 将应用部署到 Zeabur 上线 | ✅ |
| 后端六：现代 CLI 开发工具 | 使用 CLI 类 AI 编程工具加速开发与调试，形成个人工程化工作流 | ✅ |
| 后端七：如何集成 Stripe 等收费系统 | 接入支付系统，完成收费链路与基础结算流程 | 🚧 |
| 大作业 1：构建第一个现代应用程序-全栈应用 | 综合前端、后端与支付模块，完成可上线的全栈 Web 应用 | 🚧 |
| 大作业 2：现代前端组件库 + Trae 实战 | 使用现代前端组件库与 Trae，独立完成可登录注册并支持收费的产品 | 🚧 |
AI 能力附录
| 章节 | 关键内容 | 状态 |
|---|---|---|
| AI 一：Dify 入门与知识库集成 | 用 Dify Workflow 与基础 RAG 搭建工具类产品，为后续应用升级打样 | ✅ |
| AI 二：学会查询 AI 词典与集成多模态 API | 学会查找合适的模型与 API，并把文本、图像等多模态能力接入产品 | 🚧 |
三、高级开发工程师
| 章节 | 关键内容 | 状态 |
|---|---|---|
| 高级一：MCP 与 ClaudeCode Skills | 通过 MCP 与 Skills 扩展 IDE 能力，把外部服务接成工具 | 🚧 |
| 高级二：如何让 Coding Tools 长时间工作 | 设计和配置长时间运行的任务，让 Coding Tools 更稳定可靠 | 🚧 |
| 高级三：多平台开发：如何构建微信小程序 | 了解微信小程序生态，从官方模板到上线完成一个前端小程序 | ✅ |
| 高级四：多平台开发：如何构建微信小程序-包含后端 | 在小程序中接入数据库与后端逻辑，打通完整业务闭环 | 🚧 |
| 高级五：多平台开发：如何构建安卓程序 | 使用 Expo 等工具，完成 Web/原生一体化的安卓应用开发 | 🚧 |
| 高级六：多平台开发：如何构建 iOS 程序 | 使用 Expo 等工具，完成 Web/原生一体化的 iOS 应用开发 | 🚧 |
| 高级七：如何构建属于自己的个人网页与学术博客 | 从选型、搭建到部署，构建展示个人项目与学术成果的长久在线主页 | 🚧 |
AI 能力附录
| 章节 | 关键内容 | 状态 |
|---|---|---|
| 高级 AI 一：什么是 RAG 以及它如何工作 | 系统理解 RAG 原理与常见架构，为复杂应用提供知识检索基础 | ✅ |
| 高级 AI 二：中高级 RAG 与工作流编排：以 LangGraph 为例 | 使用 LangGraph 等工具设计多步工作流与中高级 RAG 系统 | 🚧 |
如何学习
- 根据个人能力，选择性地阅读和实践相关章节，如果有问题欢迎 issue 提问。
本地启动本课件
现代方案
在 AI IDE 对话框（vscode、cursor、trae 等）中，输入下列提示词启动本课件：
请你帮我运行这个项目的本地服务
旧方案
- npm install
- npm run dev
- 打开浏览器访问
http://localhost:3000即可查看。
参与贡献
- 如果你发现了一些问题，或者觉得任何可以改进本项目的地方，可以提 Issue 进行反馈。如果提完没有人回复你可以联系保姆团队的同学进行反馈跟进~
- 如果你想参与贡献本项目，可以提 Pull Request，如果提完没有人回复你可以联系保姆团队的同学进行反馈跟进~
- 如果你对 Datawhale 很感兴趣并想要发起一个新的项目，请按照Datawhale 开源项目指南进行操作即可~
🙏 感谢每位贡献者
- 散步-项目负责人 (Datawhale成员)
- 方可-指导老师（Datawhale成员, 清华大学）
- Yerim Kang（实践项目部分-清华大学）
- 赵芷霖（实践项目部分-清华大学）
- 李亦萱（页面美术设计-清华大学）
- AI Vibe Coding 101 内测群完整给建议体验的小伙伴们
特别感谢
- 感谢 @Sm1les 对本项目的帮助与支持
- 感谢所有为本项目做出贡献的开发者们 ❤️
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