1eafa872fda1b553eb723aef5f6a980c3d4cc712
Changed the difficulty level labels from full words ("初级", "中级", "高级") to single characters ("初", "中", "高") in all tables to improve readability and save space
📚 AI Vibe Coding 101 教程
零基础,在项目中掌握 Vibe Coding 与 AI 技能,构建第一个 AI 原生产品
项目介绍
这是一个面向所有想要学习 vibe coding 并构建原生 AI 应用的人的综合课程。本教程是 THU SIGS AIID 实践课程的一部分。受开源启发,所有资料向任何对 vibe coding 和原生 AI 应用感兴趣的人开放。我们希望这一资源能帮助每一个决心创造自己原生 AI 应用的人,并共同改变传统的编程习惯。我们相信未来的编程工作 95% 将由 AI 完成。
本项目聚焦「原生 AI 应用开发」这一新范式,通过循序渐进的项目实战,帮助你在真实工程环境中掌握 vibe coding 的方法论与最佳实践。
项目受众
本项目主要面向希望系统学习 vibe coding 与原生 AI 应用开发的学习者,包括但不限于:
- 计算机科学、人工智能及相关或跨学科专业的学生,希望通过实践经验系统地介绍 vibe coding 和原生 AI 开发
- 具有基本编程技能的初中级开发人员,希望学习 vibe coding 并构建原生 AI 应用程序
- 开源爱好者和独立开发者,希望降低 AI 原生开发的门槛,并利用免费资源创建衍生作品
- 旨在快速制作原生 AI 应用程序原型的企业技术团队和 AI 初创公司
- 非开发人员角色(如产品经理),希望掌握基本开发任务并为 AI 计划提供技术支持
你将收获什么?
- 理解什么是 vibe coding 以及它与传统编程方式的差异
- 掌握从零到一设计和实现原生 AI 应用的基本路径
- 通过多个完整项目,熟悉游戏、工具类、产品原型等不同形态的 AI 应用开发
- 了解并实践 Git、API、RAG、AI IDE、Zeabur 等关键工具与基础设施
- 在实践中形成一套可复用的 AI 原生产品开发工作流
内容导航
本教程将内容分为三个难度等级,供不同阶段的学习者参考:
- 初级:适合 AI 编程新手,侧重于工具的基础使用与简单应用体验。
- 中级:适合具备一定基础的开发者,涉及前后端交互、数据库集成及多模态能力。
- 高级:适合进阶学习者,涵盖全栈开发、系统架构设计及复杂的工程化配置。
Project 部分
| 难度 | 章节 | 关键内容 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 初 | Project 1: 如何构建贪吃蛇游戏 | 结合 AI 与代码实现经典贪吃蛇游戏 | ✅ |
| 初 | Project 2: 探索 AI 工具的能力边界 | 系统体验与分析不同 AI 工具的能力边界 | ✅ |
| 初 | Project 3: Dify 入门与知识库集成 | 使用 Dify 搭建应用并完成知识库集成 | ✅ |
| 中 | Project 4: 一起做霍格沃茨画像 | 基于多模态能力生成与迭代人物画像 | ✅ |
| 中 | Project 5: 从数据库到 Supabase | 从传统数据库迁移到 Supabase 并完成应用接入 | ✅ |
| 中 | Project 6: 别急着写代码,先想一个好点子 | 产品思维入门,从 0 构思并实现一个原生 AI 应用原型,涉及第一个应用 | ✅ |
| 高 | Project 7: 构建第一个现代应用程序-UI设计 | 学会更高级的前端组件库的使用方式,前端编辑工具的深入用法,学习设计规范 | 🚧 |
| 高 | Project 8: 构建第一个现代应用程序-功能设计 | 市场调研、学习产品 PRD 构建、深入理解产品原型设计、构架多页面产品原型和代码 | 🚧 |
| 高 | Project 9: 构建第一个现代应用程序-全栈应用 | 构建与部署带鉴权与独立后端的应用、从参考到设计开发出可上线网页应用的完整闭环 | 🚧 |
扩展知识部分
| 难度 | 章节 | 关键内容 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 初 | 扩展知识 1: 什么是 Git 和 GitHub | 版本控制基础与 GitHub 使用入门 | ✅ |
| 初 | 扩展知识 2: 什么是 API | API 基本概念与在 AI 应用中的使用方式 | ✅ |
| 初 | 扩展知识 3: AI 能力入门手册 | 关于深度学习 AI 涉及到的所有主流模型与常见能力速览 | ✅ |
| 初 | 扩展知识 4: 什么是 AI IDE 和 Trae | 了解 AI IDE 概念并上手 Trae 辅助开发 | ✅ |
| 中 | 扩展知识 5: 什么是 RAG 以及它如何工作 | RAG 原理、实现路径及未来演进方向 | ✅ |
| 中 | 扩展知识 6: Zeabur 与 Web 应用部署 | 使用 Zeabur 将 Web 与 AI 应用部署上线 | ✅ |
| 中 | 扩展知识 7: CLI AI 编程工具与测试驱动开发原则 | CLI AI 编程工具与测试驱动开发原则 | ✅ |
| 中 | 扩展知识 8: MCP 与 ClaudeCode skills | MCP 与 ClaudeCode skills 的概念与方式深入解析 | 🚧 |
| 高 | 扩展知识 9: 如何让 Coding Tools 长时间工作 | 如何通过配置让 ClaudeCode、Codex 等 CLI 工具连续工作数小时 | 🚧 |
实践项目部分
该部分将会覆盖常见电脑应用形式的 0-1 Vibe Coding 开发过程。
| 难度 | 章节 | 关键内容 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 中 | Example 1: 如何构建微信小程序 | 使用 vibe coding 从 0 到 1 构建微信小程序 | ✅ |
| 中 | Example 2: 如何构建微信小程序-包含后端 | 使用 vibe coding 从 0 到 1 构建具有后端数据库的微信小程序 | 🚧 |
| 高 | Example 3: 如何构建安卓程序 | 结合 Expo,使用 vibe coding 从 0 到 1 构建安卓应用并上架 | 🚧 |
如何学习
- 建议具备基本编程经验(任意一门语言均可),并对 AI 与产品开发有兴趣
- 按照 Project 模块从 0 到 6 依次实践,完成从小游戏到完整应用原型的进阶
- 在 Extra 模块中补充 Git、API、RAG、部署等通识知识,完善你的 AI 开发知识图谱
- 遇到问题时优先尝试自己排查与检索,再对照教程与源码进行比对和反思
你可以根据个人时间与需求,选择性地阅读和实践相关章节,但推荐至少完成全部 Project,以形成一套完整的实践闭环。
本地启动本课件
现代方案
在 AI IDE 对话框(vscode、cursor、trae 等)中,输入下列提示词启动本课件:
请你帮我运行这个项目的本地服务
旧方案
- npm install
- npm run dev
- 打开浏览器访问
http://localhost:3000即可查看。
参与贡献
- 如果你发现了一些问题,可以提 Issue 进行反馈,如果提完没有人回复你可以联系保姆团队的同学进行反馈跟进~
- 如果你想参与贡献本项目,可以提 Pull Request,如果提完没有人回复你可以联系保姆团队的同学进行反馈跟进~
- 如果你对 Datawhale 很感兴趣并想要发起一个新的项目,请按照Datawhale 开源项目指南进行操作即可~
🙏 感谢每位贡献者
- 散步-项目负责人 (Datawhale成员)
- 方可-指导老师(Datawhale成员, 清华大学)
- 赵芷霖(实践项目部分-清华大学)
- 李亦萱(页面美术设计-清华大学)
- AI Vibe Coding 101 内测群完整给建议体验的小伙伴们
特别感谢
- 感谢 @Sm1les 对本项目的帮助与支持
- 感谢所有为本项目做出贡献的开发者们 ❤️
关注我们
LICENSE
本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。
Description
Languages
JavaScript
89.3%
Dockerfile
6.5%
Shell
4.2%

