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Easy-Vibe: Learn Vibe Coding from 0 to 1

0부터, 프로젝트 기반 학습, 첫 번째 AI 제품 구축

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🚀 프로젝트 소개

AI로 코드를 작성하려고 할 때 오류가 계속 발생하고, 포기하고 싶어지며, 프로그램을 실제로 온라인에 배포하는 방법을 명확히 알지 못할 때 😢

이 튜토리얼은 0에서 1까지 Vibe Coding 기술을 점진적으로 마스터할 수 있도록 특별히 설계되었습니다:

• 0단계: 미니게임을 통해 빠르게 입문하여 Vibe Coding 기술 습득
• 1단계: 프로덕트 매니저 관점에서 Vibe Coding 기술과 비즈니스 이해, 웹 애플리케이션 프로토타입 구현
• 2단계: 프론트엔드/백엔드 개발과 AI 능력과 관련된 Vibe Coding 테크닉 학습, 완전한 애플리케이션 완성
• 3단계: 멀티플랫폼 복잡 애플리케이션 구축 방법 마스터, 프로덕션급 애플리케이션으로

우리는 Vibe Coding을 마스터하고 체계적인 훈련을 결합하면, 한 사람이 프론트엔드 개발, 백엔드 개발, AI 능력 통합, 프로덕트 디자인을 모두 갖춘 개발자가 될 수 있다고 믿습니다.

이 프로젝트는 주로 세 가지 유형의 학습자를 대상으로 합니다:

• 초보자(일반인 / 프로덕트 및 운용 담당자): 비기술 초보자가 핵심 개념을 이해하고 첫 번째 프로덕트 프로토타입을 완성하도록 지원
• 초중급 개발자(일정 기초가 있는 학생과 개발자): 프론트엔드/백엔드 Vibe Coding과 AI 능력 지식 습득
• 고급 개발자(기업/스타트업, 오픈소스/독립 개발자): 고급 개발 기술, 멀티플랫폼 개발

📖 콘텐츠 네비게이션

총 부록

AI 능력 사전: 일반적인 AI 핵심 개념과 용어, 시나리오 설명

0. 유치원

장	주요 내용	상태
서론: 학습 맵	전체 학습 경로 가이드	✅
초급 1: AI 시대, 말할 수 있으면 프로그래밍 가능	스네이크 게임 등 사례를 통해 AI 프로그래밍 능력을 처음 체험	✅

1. AI 프로덕트 매니저

장	주요 내용	상태
초급 2: AI IDE 도구 이해	IDE 사용법 배우기, 로컬에서 미니게임 제작	✅
초급 3: 직접 프로토타입 만들기	요구사항 분석, AI 단일 페이지 생성, 다중 페이지 프로덕트 프로토타입 생성으로	✅
초급 4: 프로토타입에 AI 능력 추가	일반적인 AI 능력(텍스트, 이미지, 비디오) 연결 방법 습득	✅
초급 5: 완전 프로젝트 실전	실제 시나리오 시뮬레이션, 사용자 피드백 수용 반복 개선, 프로젝트 완성	✅
대 과제: 완전한 웹 애플리케이션 프로토타입 만들기 및 전시	애플리케이션 완전 구현, 애플리케이션 효과 전시	✅

부록

장	주요 내용	상태
부록 A: 프로덕트 사고 보충	0에서 1까지 프로덕트 만들 때 필요한 사고 프레임워크	✅
부록 B: 일반적인 오류 및 해결 방안	Vibe Coding의 일반적인 오류 및 문제 해결 방법	✅

2. 초중급 개발 엔지니어

프론트엔드 부분

장	주요 내용	상태
프론트엔드 0: lovart 사용하여 소재 생성	lovart를 사용하여 캐릭터, 장면 등 시각 자료 일괄 생성, UI 디자인과 프론트엔드 개발에 자료 기반 제공	🚧
프론트엔드 1: Figma와 MasterGo 입문	디자인 도구로 정보 아키텍처와 페이지 구조 정리, 프론트엔드 구현 기반 마련	🚧
프론트엔드 2: 첫 번째 현대 애플리케이션 구축 - UI 디자인	디자인 안을 기반으로 컴포넌트화 인터페이스 완성, 디자인에서 코드까지의 첫 번째 경로 실현	🚧
프론트엔드 3: UI 디자인 사양 및 다중 프로덕트 UI 디자인 참조	통합된 메인 비주얼을 중심으로 다중 프로덕트 인터페이스 확장, 체계적 디자인 능력 연습	🚧
프론트엔드 4: 함께 해리포트 초상화 만들기	0에서 1까지 AI 능력을 통합한 프론트엔드 애플리케이션 제작, 디자인과 개발 연결	✅

백엔드와 풀스택 부분

장	주요 내용	상태
백엔드 1: API란	HTTP 인터페이스와 요청-응답 모델 이해, 백엔드 통합과 연동 조정 준비	✅
백엔드 2: 데이터베이스에서 Supabase로	Supabase상에서 데이터베이스와 API 구현, 데이터 모델과 프론트엔드 페이지 연결	✅
백엔드 3: 대규모 언어 모델 지원 인터페이스 코드 및 문서 작성	대규모 언어 모델을 활용하여 인터페이스와 데이터베이스 문서 및 코드 생성 지원, 읽기 쉽고 테스트 가능한 백엔드 실현	🚧
백엔드 4: Git 워크플로우	Git 워크플로우에서 코드 관리, 버전 관리 및 협업 수행	✅
백엔드 5: Zeabur 배포	애플리케이션을 Zeabur에 배포하여 온라인화	✅
백엔드 6: 현대 CLI 개발 도구	CLI 계열 AI 프로그래밍 도구 사용하여 개발과 디버깅 가속화, 개인 엔지니어링 워크플로우 형성	✅
백엔드 7: Stripe 등 유료 시스템 통합 방법	결제 시스템 연결, 유료 경로와 기본 정산 흐름 완성	🚧
대 과제 1: 첫 번째 현대 애플리케이션 구축 - 풀스택 앱	프론트엔드, 백엔드, 결제 모듈 통합, 온라인 가능한 풀스택 웹 애플리케이션 완성	🚧
대 과제 2: 현대 프론트엔드 컴포넌트 라이브러리 + Trae 실전	현대 프론트엔드 컴포넌트 라이브러리와 Trae 사용, 로그인/등록 가능하고 유료 지원 프로덕트 독립 완성	🚧

AI 능력 부록

장	주요 내용	상태
AI 1: Dify 입문과 지식 베이스 통합	Dify Workflow와 기본 RAG 사용하여 도구 계열 프로덕트 구축, 이후 애플리케이션 업그레이드 모델 사례 작성	✅
AI 2: AI 사전 검색 및 멀티모달 API 통합 학습	적절한 모델과 API 검색 방법 학습, 텍스트, 이미지 등 멀티모달 능력을 프로덕트에 통합	🚧

3. 고급 개발 엔지니어

장	주요 내용	상태
고급 1: MCP와 ClaudeCode Skills	MCP와 Skills를 통해 IDE 능력 확장, 외부 서비스를 도구로 연결	🚧
고급 2: Coding Tools를 장시간 작동시키는 방법	장시간 실행되는 작업 설계 및 구성, Coding Tools를 더 안정적이고 신뢰할 수 있게	🚧
고급 3: 멀티플랫폼 개발: 위챗 미니 프로그램 구축 방법	위챗 미니 프로그램 생태계 이해, 공식 템플릿부터 출시까지 프론트엔드 미니 프로그램 완성	✅
고급 4: 멀티플랫폼 개발: 위챗 미니 프로그램 구축 방법 - 백엔드 포함	미니 프로그램에 데이터베이스와 백엔드 로직 통합, 완전한 비즈니스 폐루프 실현	🚧
고급 5: 멀티플랫폼 개발: 안드로이드 앱 구축 방법	Expo 등 도구 사용, Web/네이티브 일체화 안드로이드 앱 개발 완성	🚧
고급 6: 멀티플랫폼 개발: iOS 앱 구축 방법	Expo 등 도구 사용, Web/네이티브 일체화 iOS 앱 개발 완성	🚧
고급 7: 자신만의 개인 웹페이지와 학술 블로그 구축 방법	선정, 구축부터 배포까지, 개인 프로젝트와 학술 성과를 전시하는 장기 온라인 홈페이지 구축	🚧

AI 능력 부록

장	주요 내용	상태
고급 AI 1: RAG란 무엇이며 어떻게 작동하는가	RAG 원리와 일반적인 아키텍처 체계적 이해, 복잡한 애플리케이션에 지식 검색 기반 제공	✅
고급 AI 2: 중고급 RAG와 워크플로우 편성: LangGraph 예시	LangGraph 등 도구 사용하여 다단계 워크플로우와 중고급 RAG 시스템 설계	🚧

🛠️ 학습 방법

• 개인 능력에 따라 관련 장을 선택적으로 읽고 실습하며, 문제가 있으면 Issue로 질문해 주세요.

💻 이 과정을 로컬에서 시작

현대적 방법

AI IDE 대화상자(vscode, cursor, trae 등)에서 다음 프롬프트를 입력하여 이 과정을 시작:

이 프로젝트의 로컬 서비스를 실행해주세요

구식 방법

1. npm install
2. npm run dev
3. 브라우저를 열고 http://localhost:3000에 접속하여 확인.

🤝 기여 참여

• 문제를 발견했거나 이 프로젝트를 개선할 수 있는 점이 있다고 생각되시면 Issue를 제출하여 피드백해 주세요. 제출 후 아무도 응답하지 않으면 보모 팀 멤버에게 연락하여 피드백과 후속 조치를 받을 수 있습니다~
• 이 프로젝트에 기여하고 싶으시면 Pull Request를 제출해 주세요. 제출 후 아무도 응답하지 않으면 보모 팀 멤버에게 연락하여 피드백과 후속 조치를 받을 수 있습니다~
• Datawhale에 매우 흥미가 있고 새 프로젝트를 시작하고 싶으시면 Datawhale 오픈소스 프로젝트 가이드에 따라 조작해 주세요~

🙏 모든 기여자에게 감사

• 散步-프로젝트 책임자 (Datawhale 회원)
• 방可-지도 교사(Datawhale 회원, 칭화대학)
• Yerim Kang（실습 프로젝트 부분-칭화대학）
• 赵芷霖（실습 프로젝트 부분-칭화대학）
• 李亦萱（페이지 미술 디자인-칭화대학）
• AI Vibe Coding 101 베타 테스트 그룹에서 제안과 경험을 제공한 모든 동료들

특별한 감사

• @Sm1les 님이 이 프로젝트에 대한 도움과 지원에 감사
• 이 프로젝트에 기여한 모든 개발자에게 감사 ❤️

📧 문의하기

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📄 LICENSE

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