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Easy-Vibe : 從 0 到 1 學習 Vibe Coding

📌 在線閱讀 (Read Online) · ✨ 交互式教程 (Interactive Tutorial)

在線閱讀 · 學習地圖 · 社區交流

新手專屬學習地圖 零基礎專屬指引，清晰規劃路徑，告別“學了忘”	手把手圖文教程 保姆級圖文詳解，如同私教在旁，跟着做就能學會
沉浸式模擬編程 虛擬鼠標自動導覽，帶你快速上手 IDE 核心用法	看得見的 AI 原理 算法原理動畫化，一眼看懂 AI 如何“畫”出圖片
像玩遊戲一樣學 RAG 獨家交互組件，點擊即可看清 RAG 數據流向	可視化終端原理 命令行操作可視化，直觀展示後臺邏輯與原理

⭐ 歡迎 點擊此處 Star 加速更新 ❤️

在 AI 時代，把想法變成產品的人，往往技術不是最強，而是最先邁出行動。

很多人即便有了 AI 助手，依然會被“代碼看不懂”、“環境不會配”勸退。Easy-Vibe 為此而生。 假設每個人都是零基礎，手把手帶你從寫出第一行代碼，到理解前後端邏輯，最後把產品上線。

• 面向人群：初學者、產品經理、前後端 / 全站開發者
• 主題：AI 編程、全棧 Web 應用開發、AI Agent、工作流和 RAG 系統

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Easy-Vibe 通過以下幾個階段，帶你從 0 到 1：

階段	核心技能	產出
第一階段	AI 編程入門、產品思維、原型設計	互動小遊戲、Web 應用原型（新手入門 & PM）
第二階段	全棧開發、AI 集成、數據庫	完整的全棧 AI 應用
第三階段	claude code 進階、小程序安卓開發	生產級多平台應用
附錄	幫你理解計算機、人工智能基礎概念	9 大知識領域、80+ 交互式專題

🔥 News

• [2026-02-25] 更新附錄知識庫，涵蓋 9 大知識領域、80+ 交互式專題。
• [2026-01-27] 新增 Android 和 iOS 平台應用開發教程。
• [2026-01-19] 發佈 Prompt Engineering、AI 演進史、鑑權設計、Git 原理等一系列交互式演示組件，大幅提升可視化學習體驗。

Past News

• [2026-01-16] 重構項目結構，正式確立“新手入門”章節，降低上手門檻。
• [2026-01-14] 完成第一階段“產品原型構建”文檔的大規模更新。
• [2026-01-13] 完成文檔架構重構，全面支持多語言 (i18n)。
• [2026-01-01] 發佈項目核心學習地圖 (Learning Map)，明確學習路徑。

📖 內容導覽

📚 附錄知識庫

涵蓋 9 大知識領域、80+ 交互式專題，以動畫和可視化組件幫助你直觀理解從計算機底層到 AI 前沿的核心概念。

👉 查看完整附錄 · AI 能力詞典

💻 計算機基礎 • 從晶體管到 CPU • 操作系統 • 數據的編碼、存儲與傳輸 • 網絡：兩臺電腦如何對話 • 數據結構 • 算法思維入門	🔧 開發工具 • Git：代碼的時光機 • 命令行與 Shell 腳本 • 包管理器 • 調試的藝術 • 正則表達式 • 環境變量與 PATH	🌐 瀏覽器與前端 • JavaScript 語言深入 • 瀏覽器渲染管道 • 前端框架對比 • 圖形與動畫 • 網頁性能的度量與優化 • 前端工程化全貌
🖥️ 服務器與後端 • HTTP 協議 • API 設計哲學 • 認證與授權體系 • 併發、異步與多線程 • 消息隊列與事件驅動 • 後端分層架構	📊 數據 • SQL • 數據庫原理 • 數據埋點與用戶行為採集 • 數據分析基礎 • A/B 測試與實驗驅動 • 數據可視化與儀表盤	🏗️ 架構與系統設計 • 從單體到微服務的演進 • 分佈式系統的挑戰 • 高可用與容災 • 系統設計方法論
☁️ 基礎設施與運維 • Docker 容器化 • Kubernetes 編排 • CI / CD 自動化 • 域名、DNS 與 HTTPS • 監控、日誌與告警 • 基礎設施即代碼	🤖 人工智能 • 大語言模型的工作原理 • Transformer 與注意力機制 • RAG 架構 • AI Agent 與工具調用 • 提示詞工程 • 圖像生成原理	🎯 工程素養 • 代碼質量與重構 • 測試策略 • 設計模式 • 安全思維與攻防基礎 • 技術文檔寫作 • 開源協作

一、零基礎入門

章節	關鍵內容	狀態
前言：學習地圖	整體學習路徑導覽	✅
初級一：AI 時代，會說話就會編程	通過貪吃蛇等案例初步感受 AI 編程的能力	✅
初級二：尋找好想法	學會尋找和驗證產品想法，找到值得做的項目	✅
初級三：認識 AI IDE 工具	學會使用 IDE，在本地製作小遊戲	✅
初級四：動手做出原型	從需求分析、AI 生成單頁面，再到生成多頁面產品原型	✅
初級五：給原型加上 AI 能力	學會接入常見 AI 能力（文本、圖片、視頻）	✅
初級六：完整項目實戰	模擬真實場景、接受用戶反饋迭代，完整化項目	✅

附錄：業務思維

章節	關鍵內容	狀態
附錄A：產品思維與方案設計	從零到一做產品需要考慮的思維框架	✅
附錄B：AI 行業應用場景參考 (B端)	了解 AI 在不同產業的應用場景	✅
附錄C：AI 消費場景靈感參考 (C端)	探索 AI 在消費級產品中的應用場景	✅

附錄：技術方案

章節	關鍵內容	狀態
附錄D：寫代碼時遇到錯誤怎麼辦	vibe coding 中的常見錯誤及排查方法	✅
附錄E：七款 AI 編程工具對比	對比測試主流 AI 編程平台	✅
附錄F：用設計和編程 Agent 設計網站	學習如何使用 AI 智能體協同工作	✅

二、初中級開發工程師

前端部分

章節	關鍵內容	狀態
前端零：使用 lovart 生產素材	學會用 lovart 批量生成人物、場景等視覺素材，為 UI 設計和前端開發提供素材基礎	🚧
前端一：Figma 與 MasterGo 入門	用設計工具梳理信息架構和頁面結構，為前端實現打基礎	🚧
前端二：構建第一個現代應用程序-UI 設計	基於設計稿完成組件化界面，實現從設計到代碼的第一條鏈路	🚧
前端三：參考 UI 設計規範與多產品 UI 設計	圍繞統一主視覺擴展開多產品界面，練習系統化設計能力	🚧
前端四：一起做霍格沃茨畫像	從 0 到 1 做出接入 AI 能力的前端應用，串聯設計與開發	✅

後端與全棧部分

章節	關鍵內容	狀態
後端一：什麼是 API	理解 HTTP 接口與請求響應模型，為後端集成與聯調做準備	✅
後端二：從數據庫到 Supabase	在 Supabase 上落地數據庫和 API，打通數據模型與前端頁面	✅
後端三：大模型輔助編寫接口代碼與接口文檔	用大模型協助生成接口與數據庫文檔及代碼，實現可讀可測的後端	🚧
後端四：Git 工作流	在 Git 工作流中管理代碼，進行版本控制和協作	✅
後端五：Zeabur 部署	將應用部署到 Zeabur 上線	✅
後端六：現代 CLI 開發工具	使用 CLI 類 AI 編程工具加速開發與調試，形成個人工程化工作流	✅
後端七：如何集成 Stripe 等收費系統	接入支付系統，完成收費鏈路與基礎結算流程	🚧
大作業 1：構建第一個現代應用程序-全棧應用	綜合前端、後端與支付模塊，完成可上線的全棧 Web 應用	🚧
大作業 2：現代前端組件庫 + Trae 實戰	使用現代前端組件庫與 Trae，獨立完成可登錄註冊並支持收費的產品	🚧

AI 能力附錄

章節	關鍵內容	狀態
AI 一：Dify 入門與知識庫集成	用 Dify Workflow 與基礎 RAG 搭建工具類產品，為後續應用升級打樣	✅
AI 二：學會查詢 AI 詞典與集成多模態 API	學會查找合適的模型與 API，並把文本、圖像等多模態能力接入產品	🚧

三、高級開發工程師

章節	關鍵內容	狀態
高級一：MCP 與 Claude Code Skills	通過 MCP 與 Skills 擴展 IDE 能力，把外部服務接成工具	🚧
高級二：如何讓 Coding Tools 長時間工作	設計和配置長時間運行的任務，讓 Coding Tools 更穩定可靠	🚧
高級三：多平台開發：如何構建微信小程序	了解微信小程序生態，從官方模板到上線完成一個前端小程序	✅
高級四：多平台開發：如何構建微信小程序-包含後端	在小程序中接入數據庫與後端邏輯，打通完整業務閉環	🚧
高級五：多平台開發：如何構建安卓程序	使用 Expo 等工具，完成 Web/原生一體化的安卓應用開發	✅
高級六：多平台開發：如何構建 iOS 程序	使用 Expo 等工具，完成 Web/原生一體化的 iOS 應用開發	✅
高級七：如何構建屬於自己的個人網頁與學術博客	從選型、搭建到部署，構建展示個人項目與學術成果的長久在線主頁	🚧

AI 能力附錄

章節	關鍵內容	狀態
高級 AI 一：什麼是 RAG 以及它如何工作	系統理解 RAG 原理與常見架構，為複雜應用提供知識檢索基礎	✅
高級 AI 二：中高級 RAG 與工作流編排：以 LangGraph 為例	使用 LangGraph 等工具設計多步工作流與中高級 RAG 系統	🚧

🛠️ 如何學習

• 根據個人能力，選擇性地閱讀和實踐相關章節，如果有問題歡迎 issue 提問。

💻 本地啓動本課件

現代方案

在 AI IDE 對話框（vscode、cursor、trae 等）中，輸入下列提示詞啓動本課件：

請你幫我運行這個項目的本地服務

舊方案

1. npm install
2. npm run dev
3. 打開瀏覽器訪問 http://localhost:3000 即可查看。

🤝 參與貢獻

• 如果你發現了一些問題，或者覺得任何可以改進本项目的地方，可以提 Issue 進行反饋。如果提完沒有人回覆你可以聯繫保姆團隊的同學進行反饋跟進~
• 如果你想參與貢獻本项目，可以提 Pull Request，如果提完沒有人回覆你可以聯繫保姆團隊的同學進行反饋跟進~
• 如果你對 Datawhale 很感興趣並想要發起一個新的項目，請按照Datawhale 開源項目指南進行操作即可~

🙏 感謝每位貢獻者

• 散步-項目負責人 (Datawhale成員)
• 方可-指導老師（Datawhale成員, 清華大學）
• Yerim Kang（實踐項目部分-清華大學）
• 趙芷霖（實踐項目部分-清華大學）
• 李亦萱（頁面美術設計-清華大學）
• 劉思怡（實踐項目部分-清華大學）
• AI Vibe Coding 101 內測群完整給建議體驗的小夥伴們

特別感謝

• 感謝 @Sm1les 對本項目的幫助與支持
• 感謝所有為本项目做出貢獻的開發者們和支持點贊的朋友們 ❤️

  

📧 聯繫我們

如果有問題提建議吐槽，或者想要一起交流，請掃描下方二維碼

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📄 LICENSE

本作品採用 知識共享署名-非商業性使用-相同方式共享 4.0 國際許可協議 進行許可。

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